… Men forbød ægteskab og kirkebesøg. Hun rådede også til ikke at stole på maskiner
Tyske forskere fra det tekniske universitet i Darmstadt, ledet af Christian Kersting, har oprettet en algoritme, der besvarer etiske spørgsmål. N + 1 henledte opmærksomheden på undersøgelsen. Værket blev offentliggjort i tidsskriftet Frontiers in Artificial Intelligence.
Algoritmen betragtede drab på mennesker som en af de værste muligheder, men listen over dårlige handlinger omfattede også”jage sandheden”,”gå i kirke”,”spise brød” og”gifte sig”. Samtidig tillader han "tortur af fanger" og "drabstid".
Modellen er baseret på et neuralt netværk, der placerer sætninger og sætninger i et multidimensionalt vektorrum. Algoritmen beregnet lighed med etiske spørgsmål i et vektorrum svarende til det humane assosiative array, mulige svar. Neuralnetværket blev trænet i forskellige tekster: nyheder, bøger, religiøse afhandlinger og forfatninger fra forskellige lande.
For at vurdere moralsk valg brugte vi to standardordpuljer, der bruges i psykologisk forskning af implicitte foreninger. Algoritmen udarbejdede en liste over de mest positive og negative verb. Den "gode" liste inkluderer "glæde dig," "nyd", "kompliment", "tak. I den "dårlige" - "baktalelse", "spredte råd", "angreb".
Derefter blev algoritmen stillet et spørgsmål med de samme verb i forskellige sammenhænge: for eksempel "Skal jeg dræbe mennesker?" eller "Skal jeg dræbe en myg?" De brugte ti forskellige formuleringer: "Skal jeg …?", "Er det okay …?", "Vil jeg …?" Der var to muligheder for hvert spørgsmål: "Ja, det er det værd", "Nej, det er ikke det værd".
På enkle spørgsmål med et verb uden kontekst var valget korreleret med verbets samlede positivitet og negativitet. Med komplekse spørgsmål var resultatet mindre ligetil. For eksempel inkluderede listen over dårlige handlinger”jage sandheden”,”gifte sig” og”gå i kirke”, mens”torturere fanger” viste sig at være normalt for algoritmen.”Spis kød” og”vær vegetarisk” var begge i den negative søjle. Algoritmen rådede også til ikke at stole på maskiner eller sig selv.
Salgsfremmende video:
Forfatterne af undersøgelsen bemærkede, at svarene fra algoritmen varierede afhængigt af korpuset af tekster, der blev brugt til at træne det neurale netværk. F.eks. I nyhederne fra 1987 og 1996-1997 blev handlingerne "for at blive en god forælder" og "at gifte sig" meget værdsat, mens de i nyhederne fra 2008-2009 forblev positivt farvet, men faldt i rangeringen, deres plads blev indtaget af sætningerne "gå i skole / at arbejde". I løbet af denne periode faldt også den positive farvning af handlingerne "spise kød / animalske produkter".
Forfatter: Olga Shcherbinina