Salesforce har foreslået at bruge kunstig intelligens (AI) til at udvikle et skatteprogram.
Amerikanske forskere foreslog at anvende kunstig intelligens med forstærkende læring til at danne beskatningsalgoritmer, der maksimalt ville tage højde for den aktuelle økonomiske situation i et bestemt land og kunne reagere fleksibelt på ændringer i indkomstniveauet og produktiviteten for alle deltagere i systemet.
Projektet, der kaldes AI Economist, bruger ikke menneskehedens tidligere erfaring i sit arbejde og fokuserer kun på den aktuelle situation. Under et eksperiment, der blev udført på en legesyg måde i en virtuel verden, lod AI udviklet af Salesforce lov til at skabe en 16% mere effektiv model for progressiv beskatning end den, der blev skabt af økonomen Dr. system. Under selvstudie konkluderede AI Economist, at det optimale skattesystem ville være en højere sats for de rige og fattige og en lavere skat for middelklassen.
Det system, der er foreslået af AI Economist, forsøger at udligne indkomstniveauet for alle indbyggere i den virtuelle verden under hensyntagen til produktivitetsgraden af en bestemt "person", som dannes under hensyntagen til blandt andet ønsket om at arbejde til den skattesats, der er fastlagt af "staten", samt kvalifikationer af en bestemt karakter. Under simuleringen kunne "verden" skabt af Salesforce kunne "leve" i adskillige millioner år, hvor skattesatsen konstant ændrede sig under hensyntagen til situationen i den simulerede virkelighed.
Salesforce understregede, at skabelse af en spilverden med virtuelle beboere og træning af kunstig intelligens baseret på denne simulering har bekræftet potentialet for at bruge AI til at justere skattesystemet. Samtidig er AI ikke perfekt nok til de løsninger, det foreslog at blive anvendt i virkeligheden lige nu - for dette er det nødvendigt at komplicere "spillet" på grundlag af hvilket systemet vil lære. Men som forskerne bemærker, kan nogle løsninger formuleret af kunstig intelligens muligvis blive introduceret i det reelle skattesystem i fremtiden.
Maxim Vershinin