MIT-forskere Har Skabt AI, Der Er I Stand Til At Genkende Og Oprette Falske Billeder - Alternativ Visning

MIT-forskere Har Skabt AI, Der Er I Stand Til At Genkende Og Oprette Falske Billeder - Alternativ Visning
MIT-forskere Har Skabt AI, Der Er I Stand Til At Genkende Og Oprette Falske Billeder - Alternativ Visning

Video: MIT-forskere Har Skabt AI, Der Er I Stand Til At Genkende Og Oprette Falske Billeder - Alternativ Visning

Video: MIT-forskere Har Skabt AI, Der Er I Stand Til At Genkende Og Oprette Falske Billeder - Alternativ Visning
Video: Дэвид Блейн: Как я задержал дыхание на 17 минут 2024, Marts
Anonim

Gengivelse af objekter og redigering af digitale billeder kan undertiden tage timer, men et team af forskere hos MIT og IBM er på udkig efter at ændre det. De uddannede AI'en til at generere fotografiske billeder fra bunden af og intelligent redigere individuelle objekter inden for disse billeder.

Først og fremmest kan denne opfindelse være nyttig for kunstnere og designere, men den giver også indsigt i algoritmen til at lære konteksten af neurale netværk, og teamet af forfattere håber at bruge dette værktøj til at identificere falske eller ændrede billeder.

Værktøjet, kaldet GANpaint Studio, er i øjeblikket tilgængeligt som en gratis demo. I stedet for manuelt at tilføje det manglende træ til billedet, kan du fortælle AI, hvor du synes objektet skal være, og det vil tilføje et træ, der matcher det store billede. Du kan også vaske visse genstande, f.eks. Afføring fra et billede af et køkkeninteriør.

Mens processen med at udvikle værktøjet fortsætter, men forskere håber, at GANpaint Studio en dag kan redigere endda videoklip. Hvis der for eksempel mangler nogle vigtige rekvisitter i en bestemt scene, kan redaktører tilføje dem senere ved hjælp af kunstig intelligens.

I processen med at oprette GANpaint Studio overraskede forskerne over, at systemet havde lært enkle regler for forholdet mellem objekter. For eksempel ved hun på en eller anden måde, at døren ikke er forbundet med himlen. Da GANpaint Studio bruger GAN'er, en samling af neurale netværk designet til at konkurrere med hinanden, skal AI bruge sin interne "sund fornuft" til at træffe beslutninger. Det afhænger for eksempel af det, om der vises en sky i græsset. Denne information kan hjælpe forskere med bedre at forstå, hvordan neurale netværk lærer kontekst og hvad vi opfatter som sund fornuft.

Mens den kunstige intelligens i GANpaint Studio gør det nemt at oprette falske billeder, kan det også hjælpe computerforskere og programmører med at lære at opdage dem.”Du er nødt til at studere din modstander, inden du kan forsvare sig mod ham,” sagde Jun Yang Zhu, en af medforfatterne til GANpaint Studio-artiklen. Forskere præsenterer deres arbejde på en konference næste måned. I mellemtiden kan du teste deres opfindelse i praksis.

Igor Abramov