Fysikere ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) har udviklet en kunstig intelligens - "AI Physicist", som kan komme med nye teorier om fysiske love i fiktive universer. Teknologibeskrivelsen er offentliggjort i Vice.
Journalisterne i publikationen bemærker, at AI-fysiker er en helt ny tilgang til at skabe kunstig intelligens. Mens traditionelle modeller bruger eksisterende skabeloner og databaser til træning eller prognoser, kan AI Physicist oprette brugerdefinerede skabeloner til læringsmodeller og kombinere et stort antal forskellige mini-skabeloner og små dele for at skabe en - en generel model.
Et eksempel på et miljø, der blev udviklet af kunstig intelligens.
For at skabe nye store fysiske teorier, der er baseret på fiktive universer, er fire strategier indbygget i algoritmen - genereringen af mange teorier, der hver svarer til et eller flere stykker data, valg af den enkleste teori fra dem, deres yderligere kombination og et forsøg på at overføre teorien til eksisterende data.
For at træne kunstig intelligens har forskere præsenteret AI Physicist for en række mere og mere komplekse virtuelle verdener, der styres af tilfældige fysiske love. AI-fysiker havde brug for at forstå nøjagtigt, hvad love fungerer i disse universer, især det neurale netværk måtte forudsige bevægelsen af et objekt fra punkt A til punkt B. For at gøre dette, måtte AI-fysiker komme med fiktive fysiske teorier, der ville forklare bevægelsen af objekter i en sådan verden.
