Ved hjælp af tomografi og computeranalyse kunne japanske forskere næsten korrekt - i 60% af tilfældene - bestemme de visuelle billeder, der opstår hos en person i drømme. Dette fremgår af en artikel offentliggjort i det indiske tidsskrift Science Express.
Et team af medarbejdere ved Institut for Videnskab og Teknologi i Nara by forsøgte at finde en forbindelse mellem visuelle billeder i søvn og funktionel magnetisk resonansafbildning af hjernen til sovende mennesker.
Detaljeringsniveauet er stadig langt fra det, vi så i Leonardo DiCaprios begyndelse, hvor mennesker manipuleres af professionelle industrielle spionage ved hjælp af specielle teknikker til at "infiltrere" drømme.
Ikke desto mindre beskriver eksperter resultaterne af arbejdet som "forbløffende", ifølge den britiske avis The Daily Mail, der afsatte en entusiastisk artikel til eksperimentet.
”Dette er sandsynligvis den første, virkelige livlige visuelle demonstration af hjernefunktion, der er baseret på drømmeindhold,” sagde neurovidenskabsmand og søvnforsker Dr. Robert Stickgold fra Harvard Medical School i Boston til journalister. Selvom, bemærkede han, er der stadig en lang vej at gå inden oprettelsen af en maskine, der fuldt ud kan læse vores drømme, i en endnu fjernere fremtid, baseret på sådan teknologi, vil det være muligt at skabe et program, der "læser" tankerne hos mennesker, når de er vågne.
200 gange i 20 kategorier
I den første fase af eksperimentet, kaldet Dream Catcher, sov tre frivillige, indtil et encephalogram viste REM-søvn (hurtige øjenbevægelser). På dette tidspunkt blev deltagerne i eksperimentet vågnet op og bedt om at fortælle, hvad de drømte om. Processen gentages, indtil hver deltager har fortalt mindst 200 drømme.
Salgsfremmende video:
Beskrivelserne blev analyseret og kategoriseret i tyve kategorier efter nøgletemaer (mænd, kvinder, værktøjer, bøger, biler osv.) For hver deltager.
Forskerne sammenlignede derefter fordelingen og dynamikken i hjerneaktivitetszoner, opnået ved hjælp af funktionel magnetisk resonansafbildning, med et sæt nøgleord i emnenes historier. Som et resultat ved at bruge metoderne til selvlærende computerprogrammer har forskere oprettet et system, der er i stand til at afkode den visuelle drømserie baseret på tomografidata.
Databasen udarbejdet på dette grundlag gør det muligt at bestemme med en nøjagtighed på 60-70% hvilket billede en person ser på et givet tidspunkt i en drøm. Dette er meget højere end en simpel tilfældighed.
Forskerne mener, at de data, de indhentede, tillader at isolere funktionerne i hjerneaktivitet "forbundet" med visuelle billeder, ikke kun under søvn, men også under vågenhed. I fremtiden agter de at forsøge at dechiffrere drømme i andre søvnfaser.