I oktober sælger Christies auktionshus for første gang kunstværker skabt af kunstig intelligens. Maskinindlæring trænger dybere og dybere ind i kulturen, så advokater begynder at stille spørgsmålet: hvem ejer ophavsretten til værker der er oprettet af algoritmer, og hvem modtager penge til salget?
For i det mindste at forsøge at besvare dette spørgsmål, skal du finde ud af nøjagtigt, hvordan kunstig intelligens skaber sine værker. Til dette bruges generative modstanders neurale netværk, der består af to dele. Et neuralt netværk studerer mange virkelige værker og forsøger at skabe sit eget. Det andet neurale netværk evaluerer resultaterne af det første, indtil det skaber noget, der ligner et rigtigt billede, fotografi, musik eller anden menneskelig skabelse.
Maleri "GCHQ" af kunstner Memo Akten, solgt for $ 8000.
Jessica Fjeld, assisterende chef for advokatfirmaet Cyberlaw Clinic i Internettet, mener, at kunstig intelligens kun er et værktøj i en kunstners hænder.
Baseret på dette opstår et andet spørgsmål: hvilken af de mennesker, der deltager i uddannelsen af neurale netværk, får rettighederne til resultaterne af arbejdet? Denne person skal ifølge Jessica og hendes kolleger være forfatter til alle de elementer, der bruges på hvert trin i oprettelsen af AI. Denne liste inkluderer: træningssæt, træningsalgoritme, færdiglavet algoritme og endelig det endelige produkt.
Med en så bred vifte af rettigheder kan forfatteren sælge ikke kun selve værket, men også den algoritme, der skabte det. Et sådant tilbud kan være af interesse for samlere, der efterfølgende kan skabe andre unikke kreationer.
Maleri "Electric Fan" af kunstner Tom White.
Salgsfremmende video:
Undertiden bruger AI-forfattere ophavsretligt beskyttet indhold i stedet for gratis læringssæt som ImageNet, SoundNet og Google Art, og denne tilgang til udvikling kan føre til retssager.
Kunstnere, der bruger kunstig intelligens i deres arbejde, bør således ikke have problemer, så længe de ikke krænker andres ophavsret. I fremtiden kan kunstig intelligens revolutionere kunsten på samme måde som opfindelsen af fotografering ændrede maleri på sin tid. Gradient Descent kurator Kartik Kalyanaraman mener, at neurale netværk kan skabe nye former for kunst.
Ramis Ganiev