Computeren Har Lært At Genkende En Persons Køn Ved Det Særegne Ved At Bruge Tastaturet - Alternativ Visning

Computeren Har Lært At Genkende En Persons Køn Ved Det Særegne Ved At Bruge Tastaturet - Alternativ Visning
Computeren Har Lært At Genkende En Persons Køn Ved Det Særegne Ved At Bruge Tastaturet - Alternativ Visning

Video: Computeren Har Lært At Genkende En Persons Køn Ved Det Særegne Ved At Bruge Tastaturet - Alternativ Visning

Video: Computeren Har Lært At Genkende En Persons Køn Ved Det Særegne Ved At Bruge Tastaturet - Alternativ Visning
Video: Lær tastaturet at kende - intro 2024, Kan
Anonim

Arten af at skrive på tastaturet er forskellige for alle, men alle mænd og alle kvinder har fælles egenskaber, der giver dig mulighed for at etablere køn med selvtillid over 95 procent.

I deres arbejde valgte Ioannis Tsimperidis og hans kolleger fra Det Græske Demokritusuniversitet 75 frivillige (36 mænd og 39 kvinder). Specielt oprettede IRecU-keylogging-programmer blev installeret på deres computere, som registrerede hvert tastetryk i 10 måneder.

De indsamlede filer blev analyseret af ISqueezeU-statistiske analyseprogram. Det gjorde det muligt at vurdere de mulige sammenhænge mellem en persons køn med forskellige indtastningsegenskaber: tidspunktet for at trykke på tasterne, pauserne mellem individuelle bogstaver osv.

Analysen viste, at nogle af disse egenskaber korrelerer signifikant med køn. I en artikel udgivet af tidsskriftet Digital Investigation nævner forskere sådanne funktioner som pausen mellem at trykke på N-tasten og den følgende O, samt M og O. Forfatterne var ikke interesseret i årsagerne til disse forskelle.

Disse samme egenskaber og tilknyttede vægte blev brugt til at træne fem forskellige neurale netværk, som snart var i stand til at bestemme kønet til en bruger med en nøjagtighed på over 78 procent, hvor den mest succesrige var over 95 procent.

Forfatterne mener, at en sådan analyse kan blive et værktøj til diskret og diskret at bestemme brugerens køn - til politiets efterforskning eller planlægning af målrettede reklamekampagner.

Sergey Vasiliev