Det Neurale Netværk Omgås Professionelle Advokater I Konkurrencen Om Fortolkning Af Dokumenter - Alternativ Visning

Det Neurale Netværk Omgås Professionelle Advokater I Konkurrencen Om Fortolkning Af Dokumenter - Alternativ Visning
Det Neurale Netværk Omgås Professionelle Advokater I Konkurrencen Om Fortolkning Af Dokumenter - Alternativ Visning

Video: Det Neurale Netværk Omgås Professionelle Advokater I Konkurrencen Om Fortolkning Af Dokumenter - Alternativ Visning

Video: Det Neurale Netværk Omgås Professionelle Advokater I Konkurrencen Om Fortolkning Af Dokumenter - Alternativ Visning
Video: Advokat, partner Shapol Nejad 2024, Kan
Anonim

Amerikas bedste advokater kæmpede mod kunstig intelligens og fandt ud af, hvilken af dem der ville håndtere fortolkningen af juridiske dokumenter hurtigere og bedre. Som et resultat viste det sig, at robotsystemet var mere kyndigt end erfarne specialister.

Der blev afholdt en eksperimentel konkurrence på den online juridiske platform LawGeex under tilsyn af professorer fra Stanford University, Duke University School of Law og University of South California. 20 højt kvalificerede advokater og et specielt trænet system kæmpede for retten til de "bedste". På fire timer skulle deltagerne studere fem aftaler, der ikke var afsløret, og identificere 30 overtrædelser, hvoraf nogle krævede en voldgiftsdomstol og erstatning. De blev bedømt efter, hvor nøjagtigt de kunne identificere hvert enkelt tilfælde.

Som et resultat opnåede det neurale netværk 95% nøjagtighed i fortolkningen af forskellige klausuler i aftalen, mens nøjagtigheden af specialister var 85%. Desuden afsluttede kunstig intelligens opgaven på kun 26 sekunder, mens advokaterne tog mere end halvanden time - 92 minutter. Den højeste indikator for en computer er 100% nøjagtighed ved løsning af et af spørgsmålene, mens det hos mennesker ikke oversteg 97%.

Grant Gulovsen, en ekspert på intellektuel ejendomsret og en af deltagerne, sagde, at de udfordringer, de stod overfor, var meget ligner dem, han og hans kolleger skal stå over for hver dag. For øvrig indrømmede han, at han ikke føler sig besejret, da han mener, at maskinlæring i fremtiden vil lette advokaternes arbejde og give dem mulighed for at fokusere på de sager, der altid kræver en "menneskelig" tilgang.

Erika Buell, en af initiativtagerne til eksperimentet og en professor ved Duke University, er enig med ham. Hun er overbevist om, at maskinen vil være i stand til at udføre monotont arbejde uden problemer, men konsultationer vil stadig kun blive udført af mennesker.”Jeg tror, juridikstuderende og håbefulde advokater er nødt til at forstå, hvordan kunstig intelligens fungerer for at bruge det i deres arbejde,” siger Buell. "Og kunderne vil være glade, hvis computeren hjælper med at løse deres problemer hurtigere."

For nylig offentliggjorde konsulentvirksomhed McKinsey en rapport med titlen Job mistet og fundet: Arbejdskraftbevægelser under automatisering, der sagde, at inden for 13 år kunne anslagsvis 800 millioner arbejdstagere overalt i verden erstattes af maskiner. Ifølge forfatterne af rapporten er det allerede muligt at automatisere ca. 60% af det arbejde, der udføres af mennesker. Risikoen er hovedsageligt cateringarbejdere og maskinoperatører, men bots er mindre tilbøjelige til at erstatte gartnere, blikkenslagere og barnepiger.

Evgeniya Chernysheva