Magent, en separat Google Brain-gruppe, der studerer kreativiteten ved dyb maskinlæring, har offentliggjort den første melodi, som et neuralt netværk skrev.
Den melodi, der er mindre end halvanden minut lang, rapporteres af TechCrunch, kildekoden til alfa-versionen af projektet er tilgængelig i GitHub-depotet.
Magenta begyndte officielt at arbejde i juni 2016, men den første udvikling inden for maskins musikalsk kreativitet er allerede blevet demonstreret på Moogfest musikfestival. Baseret på de fem modtagne noter spillede programmet en mere kompleks og længere melodi.
Du kan lytte til lyden på dette link
Et program til at importere musik fra MIDI-filer til TensorFlow-maskinlæringsplatformen er det første projekt, som Magenta-teamet arbejder på. I fremtiden vil udviklerne forfine algoritmen, så det neurale netværk kan komponere mere komplekse og længere melodier og også udvikle maskinkreativitet inden for billedoprettelse. Forskerteamet mener, at sådanne teknologier vil tjene som nye værktøjer i hænderne på kunstnere og musikere.
Magenta-projektet er ikke det første forsøg på at anvende maskinlæringsteknologier på kreativitet. Tidligere skrev forskere fra University of Future Hakodate en roman ved hjælp af kunstig intelligens, der nåede til finalen af Hoshi Shin'ichi litterære pris. Forskere fra Google Brain-laboratoriet lærte også i løbet af træning af det kunstige intelligenssystem til at forstå menneskets tale at skabe en lighed med poesi, der minder om teenage poesi.
Nikolay Vorontsov