Nyheder fra kategorien begivenheder, der måske ikke finder sted oftere end begivenheder på niveau med Higgs boson-opdagelsen. Den populære Hollywood-skuespillerinde Kristen Stewart wowed hele AI-forskningssamfundet ved at være medforfatter til et offentliggjort papir om maskinlæring.
Drømmen om millioner af twilight-franchisefans debuterede for nylig sin instruktørdebut og instruerede det korte drama Come Swim, der brugte maskinlæringsteknologi kendt som stiloversættelse. Det er en teknik, hvor æstetikken i et billede eller videoramme er lagt på æstetikken i et andet billede eller ramme for at skabe en impressionistisk visuel stil.
Med støtte fra specialist i visuelle effekter Bhautik Yoshi og producent David Shapiro var Stewart medforfatter til en videnskabelig artikel, der beskrev processen med at fremstille filmen og de teknologier, der anvendes i den. Artiklen blev offentliggjort i det største videnskabelige online-bibliotek arXiv, hvor publikationer ikke er peer-reviewed.
Fans af skuespillerinden såvel som eksperter inden for forskning i kunstig intelligens blev overrasket (og glade) for at få at vide, at Stewart var aktivt involveret i dette arbejde.
Selve værket har titlen”At bringe impressionistiske malerier til at svømme til liv ved hjælp af neurale netværksdrevet stiloverførsel” og tilbyder en detaljeret analyse af, hvordan en lignende maskinlæringsmetode kan bruges til at skabe film. I selve artiklen beskrives kortfilmen Let's Go Swim som "et poetisk impressionistisk portræt af en sorgrammet mand under vand."
For at overføre den visuelle stil mellem rammer brugte filmskaberteamet eksisterende neurale netværk, ved hjælp af hvilket de først overførte den ønskede stil til testrammen og derefter ændrede billedet trin for trin, tilføjede "blokke af nye farver og teksturer", indtil de fik det ønskede Effekt. Efter at have justeret stiloverførslen efter behov anvendte de denne metode til forskellige dele af maleriet og skabte rammer som dem nedenfor. Grundlæggende ligner denne metode nogen meget avanceret progressiv scanning.
Selvfølgelig fulgte den forventede negative reaktion på det offentliggjorte værk: "Hvorfor i helvede er en Hollywood-skuespillerinde endda at komme ind i et maskinlæringsmiljø, hvor hun ikke forstår en forbandet ting?" Imidlertid mere vigtigt her er det faktum, at værktøjer til maskinindlæring, som engang kun var interessante for de mennesker, der praktisk taget levede dem, bliver mere og mere populære. Open source strukturel AI som den samme Tensor Flow og Keras giver alle mulighed for at prøve deres hånd på at skrive AI-kode og skabe specifikke kommercielle behandlingsmetoder baseret på dem, ligesom den samme stiloverførsel (forresten, det samme sociale netværk Facebook bruger meget aktivt billedfilter oprettet af baseret på denne metode) og bidrage til fremme af sådanne teknologier i kultur.
Salgsfremmende video:
I sidste ende afhænger AI-revolutionen af mere end massive mængder data og magtfulde processorer for at klassificere og tilpasse disse data til at arbejde. Her er det også vigtigt at skabe et åbent samfund af udviklere samt tilgængelige værktøjer til arbejde. Og Stewarts forskningsartikel er et godt eksempel på, hvordan dette kan fungere, og hvad vi kan opnå gennem det.
Kortfilmen Let's Go Swim blev vist på Sundance Film Festival 2017. Nedenfor kan du se en teaser af filmen.
NIKOLAY KHIZHNYAK