Neuralnetværket Har Lært At Animere Barack Obama - Alternativ Visning

Neuralnetværket Har Lært At Animere Barack Obama - Alternativ Visning
Neuralnetværket Har Lært At Animere Barack Obama - Alternativ Visning

Video: Neuralnetværket Har Lært At Animere Barack Obama - Alternativ Visning

Video: Neuralnetværket Har Lært At Animere Barack Obama - Alternativ Visning
Video: President Obama Meets With President-Elect Trump 2024, Kan
Anonim

Neurale netværk i dag udvikler sig så hurtigt, at du nogle gange ikke har tid til at følge deres fremskridt. Nu maler de billeder, så komponerer de musik, så lyder de teksten med en persons stemme - det er muligt at liste deres resultater i lang tid. En anden forbløffende teknologi blev demonstreret for os af forskere fra University of Washington. Det lykkedes dem at undervise et neuralt netværk til at animere ansigtsudtryk fra den tidligere amerikanske præsident Barack Obama. Og det viste sig meget plausibelt.

Systemet har brug for en lydoptagelse af præsident Obamas tale og lidt fritid til at arbejde. Forskere har tidligere fodret det neurale netværk flere timer med videooptagelser af den tidligere præsident, så det kunne studere hans ansigtsudtryk og identificere dets vigtigste punkter for videre arbejde. Og voila! Ved udgangen får vi præsident Obama, der på kameraet siger de sætninger, han udtrykte på et talkshow eller et andet sted. I dette tilfælde er det naturligvis bedst at se det hele med dine egne øjne. Hvordan man forklarer dette med ord er ikke en let opgave.

Ira Kemelmacher-Schlitserman, adjunkt ved University of Washington, forklarer, at teknologien kan være nyttig på flere områder. I virtual reality kan for eksempel en persons tale næsten perfekt overføres til hans computeravatar. En sådan tilgang kan alvorligt gøre livet lettere for udviklere af videospil, der bruger meget komplekse og dyre teknologier til at fange menneskelige ansigtsudtryk. Og her skal du bare optage en persons stemme og fodre optagelsen til det neurale netværk.

Systemet er stadig langt fra perfekt. Når alt kommer til alt skal hun først undersøge en persons ansigtsudtryk, og dette vil kræve flere timers videooptagelser. Men skaberne af teknologien mener, at processen vil blive meget forenklet i fremtiden. Denne teknologi demonstreres mere detaljeret for offentligheden på SIGGRAPH 2017-udstillingen, der starter næste måned.

Sergey Gray