Forskere fra Yuri Gagarin Saratov State Technical University (SSTU) har sammen med deres udenlandske kolleger oprettet et neuralt netværk, der er i stand til at tvivle på tidspunktet for beslutningsprocessen, - skriver RIA Novosti med henvisning til tidsskriftet for American Institute of Physics.
Ved at simulere den valgte usikkerhedstilstand i det øjeblik hjernen træffer en beslutning, planlagde udviklerne at fange en bestemt tilstand i hjernens generelle aktivitet. Det var temmelig vanskeligt at genkende og beskrive usikkerheden i det øjeblik, en beslutning blev truffet af en person.
For at gøre dette analyserede forskerne signalerne fra magnetoencephalograms - optagelser af magnetisk aktivitet af hjernens neurale ensembler ved hjælp af kunstig intelligens og maskinindlæringsmetoder.
Hjernesignalerne fra hver af de frivillige blev registreret i et lille eksperiment. Folk blev vist optiske illusioner. Folk måtte koncentrere sig om billederne for at fortolke dem på en eller anden måde. Neurale netværk blev involveret i analysen af de opnåede data, som lærte at genkende og beskrive detaljeret de usikkerhedsmomenter, der er forbundet med menneskets valg, i det øjeblik hjernen træffer en beslutning.
”Desuden var vi i stand til nøjagtigt at måle den periode, hvor en person tøver med og ikke kan træffe et valg,” sagde professor Alexander Khramov, en af forfatterne til undersøgelsen.
Det var temmelig vanskeligt at identificere sådanne tilstande med hjerneaktivitet ved hjælp af traditionelle metoder, men ved hjælp af kunstig intelligens til dette kunne forskere opnå succes.
Et neuralt netværk, der er uddannet til at "tvivle", kan være nyttigt for forskere at skabe kunstig intelligens, der er i stand til at tvivle på, om en beslutning er rigtig. Inden du giver et endeligt svar, stopper en sådan AI et minut for at tænke nøje. Hvem ved, måske i sidste ende vil robotter fra fremtiden beslutte ikke at dræbe "alle mennesker" netop på grund af dette internationale videnskabelige arbejde?
Viacheslav Larionov
Salgsfremmende video: