Hvad Er Moores Lov Og Hvorfor Det Ikke Længere Er Relevant: Informationsrevolutionen - Alternativ Visning

Indholdsfortegnelse:

Hvad Er Moores Lov Og Hvorfor Det Ikke Længere Er Relevant: Informationsrevolutionen - Alternativ Visning
Hvad Er Moores Lov Og Hvorfor Det Ikke Længere Er Relevant: Informationsrevolutionen - Alternativ Visning

Video: Hvad Er Moores Lov Og Hvorfor Det Ikke Længere Er Relevant: Informationsrevolutionen - Alternativ Visning

Video: Hvad Er Moores Lov Og Hvorfor Det Ikke Længere Er Relevant: Informationsrevolutionen - Alternativ Visning
Video: Moores lov - forklaret! 2024, Kan
Anonim

Forskere ved Massachusetts Institute of Technology har udviklet en ny datalagrings- og transmissionsteknologi, der afviser den berømte lov om processorens ydeevne.

Teknisk fremkom Moores lov som en simpel observation: i 1965 bemærkede Intel-medstifter Gordon Moore et interessant mønster i den nye computerelektronikindustri: antallet af transistorer pr. Kvadrat tomme integrerede kredsløb er støt fordoblet hvert år. Baseret på denne observation forudsagde han, at computerkraften på computere ville stige (og falde i omkostninger) eksponentielt cirka hvert andet år. Han reviderede senere sin "lov" og reducerede tidsfristen til 18 måneder, da produktionstempoet begyndte at aftage, men budskabet blev en integreret del af vores forståelse af principperne inden for datalogi, elektronik og økonomi.

I løbet af de sidste årtier har definitionen af loven ændret sig, og det er i sig selv blevet sat spørgsmålstegn ved mange gange. Nu ser det ud til, at tiden er kommet til helt at opgive denne regel. I en ny undersøgelse, der blev offentliggjort i ugen i tidsskriftet Nature Nanotechnology, har et team af forskere fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) vist usædvanlige magnetiske egenskaber ved systemer, der kunne forbedre datalagringsmetoder betydeligt i den nærmeste fremtid.

Et nyt ord på lager

I øjeblikket læses og skrives data på basis af "en bit ad gangen", hvilket opnås ved at ændre lokaliseringen af magnetiske partikler. I stedet bruger den nye metode såkaldte "skyrmions" - virtuelle partikler baseret på små forstyrrelser i retning af magnetiske elementer - kombineret med elektriske felter. Disse partikler har vist sig at være i stand til at lagre data meget længere end traditionelle systemer.

Image
Image

Jeffrey Beach, lektor i materialevidenskab og teknik ved MIT, gennemførte en undersøgelse, der først beskrev eksistensen af skyrmions tilbage i 2016. I det demonstrerede han, at virtuelle partikler kan oprettes på bestemte steder, mens man tidligere troede, at deres placering var tilfældig, når den blev genereret. Dette var det, der gjorde det muligt for specialisterne at udvikle en forbedret version af datalagringsteknologi.

Salgsfremmende video:

I dag følger fysisk lagringskapacitet generelt Moores lov. Uanset hvad det er, har denne teknologi næsten nået sin grænse, og hvis vi udskifter den med en mere avanceret, baseret på de samme skyrmioner, så kunne selve loven ikke kun omskrives, men helt elimineres. Hovedårsagen til, at udviklingen hidtil ikke er gået ud over laboratoriefangehuller, er metoderne til at læse information fra nye medier. For at nå disse mål kan røntgenmikroskopi bruges, men sådant udstyr er dyrt og praktisk talt utilgængeligt for den gennemsnitlige lægmand, så det er upraktisk at installere det på bærbare computere.

Fremtiden for informationsteknologi

Der er andre metoder til læsning af data, men de forbliver alle på papiret indtil videre. Det er oprettelsen af realistisk omkostningseffektiv, billig og brugbar hardware til pc'er, der bliver en af de største udfordringer for ingeniører i de næste par år.

Uanset hvad er æraen med Moores lov helt sikkert ved at ende. Han beviste regelmæssigt sin sag i årtier, da datalogi i sig selv var en meget innovativ retning for videnskab, men nu er teknologien kommet til det næste trin i dens udvikling. Det handler ikke kun om afskaffelse af den formelle lov, men også om at ændre en persons ideer om, hvilken kapacitet der kan opnås ved behandling og lagring af data.

Vasily Makarov