Maskinindlæringseksperter på MIT har skabt Norman, et neuralt netværk inspireret af Hitchcocks splittede personlighedspsykopat Norman Bates, en karakter i romanen af Robert Bloch og Alfred Hitchcocks film med samme navn, Psycho. Heldigvis er den eneste funktion af et neuralt netværk at analysere Rorschach-pletter. Udviklerne hævder, at projektets eneste formål er at demonstrere, hvordan træningssampling kan påvirke kunstig intelligens.
Selve Rorschach-testen blev opfundet i begyndelsen af sidste århundrede af den schweiziske psykiater Hermann Rorschach. Dets essens ligger i at se ti billeder, der viser symmetriske blots. Patienten, der gennemgår testen, bliver tilgivet at fortolke hver af dem ved at tale om den første tilknytning, der kom til at tænke på. Rorschach og hans tilhængere mente, at det ved hjælp af denne test er muligt at bestemme en persons mentale tilstand, da alle, der lider af denne eller den psykiske lidelse, reagerer forskelligt på blotsens former og farver og ser helt forskellige former og billeder i dem. Den virkelige effektivitet af denne metode er endnu ikke bekræftet, men dette forhindrer ikke den i at blive brugt i psykiatrisk praksis rundt om i verden.
Pinar Yanardag og hans kolleger ved Massachusetts Institute of Technology vedtog også Rorschach-testen, som blev grundlaget for et nyt neuralt netværk, der blev oprettet ved hjælp af dybe læringsmetoder. Som base for en temaprøve brugte forskerne beskrivelser af billeder fra det tematiske samfund på Reddit om at tale om døden: Af etiske årsager navngiver udviklerne det ikke.
Baseret på de indsamlede data blev det neurale netværk uddannet til at analysere og fortolke Rorschach-pletter. Svarene fra det neurale netværk blev derefter sammenlignet med svarene produceret af det neurale netværk, der var trænet i MsCOCO-datasættet samlet til billedgenkendelse. Interessant nok var resultaterne meget forskellige. Et neuralt netværk, der var trænet i et standarddatasæt, så en "vase af blomster" i pletterne, og Norman så en "skudt mand".
Norman er et ret simpelt neuralt netværk, og det har få funktioner. Dens eneste praktiske anvendelse kan være computerdiagnostik af svar fra rigtige mennesker på Rorschach-testen. Faktisk ønskede udviklerne at vise, hvordan kunstig intelligens kan være forudindtaget afhængigt af træningssættet.
Nikolay Khizhnyak