Forskere Har Lært At Analysere En Persons Søvn På Afstand - Alternativ Visning

Forskere Har Lært At Analysere En Persons Søvn På Afstand - Alternativ Visning
Forskere Har Lært At Analysere En Persons Søvn På Afstand - Alternativ Visning

Video: Forskere Har Lært At Analysere En Persons Søvn På Afstand - Alternativ Visning

Video: Forskere Har Lært At Analysere En Persons Søvn På Afstand - Alternativ Visning
Video: CS50 2013 - Week 10 2024, Kan
Anonim

Forskere ved Massachusetts Institute of Technology har udviklet en ny trådløs søvnanalysemetode.

Mange mennesker rundt om på planeten lider af søvnforstyrrelser. Disse lidelser diagnosticeres på klinikker ved hjælp af elektroder, der er forbundet med patientens krop under søvn. Dette er den største ulempe ved metoden. Nu har forskere ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) en unik løsning på dette problem - de har oprettet en enhed, der giver dig mulighed for at analysere og overvåge søvn eksternt ved hjælp af radiobølger.

Den nye metode bygger på tidligere arbejde fra Massachusetts Institute of Technology's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), som brugte radiofrekvenssignaler til at opdage følelser og måle en persons gåhastighed derhjemme. I begge tilfælde transmitteres radiobølger mod personen og reflekteres derefter tilbage til modtageren. Ved at analysere ændringerne i de reflekterede bølger kan systemet lære meget om det studerede individ - op til ændringer i vejrtrækning og puls i tilfælde af forskellige følelser.

Selve enheden ligner en lille kasse, der ligner en Wi-Fi-router, som du kan installere derhjemme. Den indeholder sender og modtager af radiofrekvenssignaler. For at analysere radiobølger brugte forskere ved MIT et neuralt netværk til at filtrere radiosignaler reflekteret fra forskellige objekter i rummet.

Ved testning af det nye system på 25 frivillige fandt forskerne, at det var 80% nøjagtigt. Dette kan sammenlignes med nøjagtigheden af EEG, som ofte bruges i søvnklinikker. På grund af det faktum, at enheden fungerer uden sensorer og ledninger, har den en klar fordel i forhold til EEG.

Forskernes arbejde offentliggøres på MIT-webstedet.

Mikhail Romkin