Ansigtgenkendelsessystemet er en innovativ udvikling, der forudsiger en stor fremtid. For den korrekte funktion af dette system kræves flere vigtige komponenter. Man kan således ikke undvære en server, der er vært for hele databasen og sammenligningsteknikken udviklet af specialister.
Systemet er umuligt uden et neuralt netværk, der gemmer mere end en million billeder af mennesker med specielle mærker. Men det neurale netværk skal først være specielt forberedt, dvs. trænet. Der er ikke noget kompliceret i dette, bare billederne indlæses i det og præsenteres, for eksempel, dette er Masha Petrova og så videre.
Systemet bestemmer allerede vektorer af tegn uden hjælp fra specialister, det begynder at studere ansigtet, finder geometriske mønstre på det. Alt dette gøres på en sådan måde, at systemet senere kunne genkende en bestemt person ved dens egenskaber, der ser ud fra et stort antal lignende billeder. Sådanne træk inkluderer placeringen af øjnene og deres form, hårvækst og klipning, hakens placering og ansigtets form. Når alt kommer til alt er mennesker alle forskellige, skønt de er ens på mange måder. Systemet lærer at skelne nøjagtigt de unikke elementer.
For eksempel bruger teknologien til ansigtsgenkendelse "Face In" et stort antal såkaldte numeriske egenskaber. I alt er der 80 af dem i systemet. Efter dette trin starter den tekniske proces, der fungerer på et automatisk niveau.
Introduktionen til mange områder af det sociale liv har skabt mennesker en slags glæde og samtidig panik. I 2016 dukkede FindFace-applikationen til smartphones op, som bogstaveligt talt betyder at”finde et ansigt”.
Fans af sociale netværk drømte kun om en sådan innovation. Nu var det muligt at finde enhver registreret bruger uden selv at vide hans navn. Det var nok at tage et billede af en person, uploade et foto, og selve applikationen gav en fremmed side på sociale netværk. Først fandt applikationen flere personligheder, der lignede udseende, derefter forbedrede udviklerne det. Udviklingen medførte en offentlig diskussion om, hvorvidt moderne teknologier krænker hver enkelt persons ret til privatliv og privatliv, fordi der faktisk nogen kunne begynde at forfølge nogen.
Salgsfremmende video:
Systemet er blevet meget interessant ikke kun for almindelige mennesker, men også for tjenester, der er specialiserede i søgning efter mennesker, herunder lovovertrædere. For eksempel er et sådant program meget nyttigt for ansatte i grænsetjenester, specielle tjenester, det er nødvendigt i lufthavne, overfyldte steder og endda i forlystelsesparker. Der er installeret specielle kameraer i de byer, som basen til de efterspurgte og kriminelle er forbundet til. Hvis systemet i cellen registrerer en lighed, sendes et automatisk signal til politiet. Det er temmelig svært for kriminelle at gemme sig i en by, hvor der er sådanne kameraer overalt.
Forfatter: Natalia Kotoman