Forskere ved Universitetet i Granada i Spanien har ved hjælp af maskinindlæringsteknikker udviklet software, der kan registrere en pistol i realtid med høj nøjagtighed i videooptagelser eller videofeeds. Forskernes arbejde kan findes på arXiv.org, og et resume af det er givet af Phys.org.
I forbindelse med den voksende globale terrortrussel arbejdes der aktivt i dag med at skabe automatiserede overvågningssystemer, der kan genkende folks ansigter, bestemme deres følelsesmæssige tilstand og også identificere de objekter, de fører gennem videoudsendelser i realtid. Det menes, at dette vil hjælpe med at forhindre terrorangreb.
Våbendetektionssystemer, der findes i dag, er metaldetektorer med justerbar følsomhed. Disse enheder betragtes som effektive, men kræver, at en person passerer gennem en særlig ramme, som nogle gange er vanskelig at organisere. Derudover er detektorerne ikke i stand til at registrere 3D-trykte våben.
Den nye software, der er oprettet af forskere fra University of Granada, tillader kun påvisning af håndvåben ved hjælp af videoovervågning. Ifølge udviklerne er programmets svage side kun dens manglende evne til at opdage våben skjult under tøj.
Ved oprettelsen af programmet brugte forskerne et foruddannet neuralt netværk. Hendes træning af genkendelse af genstand var baseret på ImageNet-billeder, der inkluderer omkring 1,3 millioner fotografier af objekter fra omkring tusind forskellige klasser. Præcis træning i våbengenkendelse er allerede blevet gennemført på 3.000 fotografier af våben udarbejdet af forskere.
Som et resultat opnåede forskerne et program, der kan identificere våben på videooptagelser med ret høj nøjagtighed. Forskerne kontrollerede nøjagtigheden af algoritmen på optagelser fra YouTube, og de tog bevidst optagelser kun i dårlig kvalitet. Nøjagtigheden af våbendetektion var 96,6 procent.
I slutningen af maj i år tilbageholdt politiet i South Wales, takket være et nyt automatisk anerkendelsessystem, en person, der er mistænkt for en forbrydelse. Et sådant system blev indsat i Cardiff som forberedelse til UEFA Champions League sidste runde, der blev afholdt den 3. juni 2017 på Millennium Stadium.
Salgsfremmende video:
Hvordan nøjagtigt det ansigtsgenkendelsessystem, der bruges af South Wales-politiet, er bygget, er ikke blevet afsløret. Det vides kun, at udstyret og softwaren til det blev leveret af det japanske firma NEC. Det er kun kendt med sikkerhed, at systemet fungerer på basis af mobile minibusser med overvågningskameraer. Men både gadekameraer og politioptagere kan tilsluttes det.
Vasily Sychev