Professor Junichi Takeno, en af de førende eksperter i studiet af naturen af bevidsthed og intelligens, forklarer, hvorfor han og hans team forsøger at skabe en computeranalog af menneskelig intelligens, og hvordan denne forskning kan hjælpe biologer med at afdække de vigtigste mysterier ved menneskelig udvikling.
Takeno, professor ved Meisy University i Tokyo, og hans kolleger har arbejdet i mere end 10 år med at skabe maskiner, der har nogle former for bevidsthed og intelligens og arbejder efter de samme principper som den menneskelige hjerne. I 2005 oprettede hans team en robot, der kan se sig selv i et spejl - en af de første test for selvbevidsthed, som kun mennesker, sjimpanser, jays og makaker kan passere i dag.
I årene derpå skabte Takeno og hans medarbejdere en række robotter, der var i stand til at genkende og vise forskellige følelser, efterligne handlinger fra mennesker og andre robotter og træffe beslutninger på egen hånd. Alt dette bringer ifølge videnskabsmanden selv nærmere på at skabe en fuldgyldig intelligent maskine, der ikke kan skelnes i tankerne fra en person.
Sidste uge talte Takeno om de seneste resultater på dette område ved at tale på den internationale konference BICA-2017, som først blev afholdt i Moskva med aktiv støtte og deltagelse fra NRNU MEPhI. Han annoncerede oprettelsen af et kunstigt intelligenssystem, der opfatter den berømte "Rubins vase", et dobbeltbillede, der samtidig skildrer et par mørke menneskelige ansigter og en lys vase på stort set samme måde som en person.
Junichi, mange af dine kolleger mener, at en fuldgyldig analog af det menneskelige sind og en selvbevidst maskine ikke kan skabes, da sindet har en kvante karakter. Er det virkelig?
- Dette er et meget vanskeligt spørgsmål, men det ser ud til, at menneskelig bevidsthed kan repræsenteres som et program. Dette program er naturligvis meget uortodoks, det har en meget usædvanlig struktur - det blev skrevet af evolution på den "genetiske kode" i mange millioner år, og det kan kun arbejde på en sådan "hardware", som vi ikke fuldt ud forstår endnu.
For at vi kan skrive et program, der fungerer på denne måde, studerer mine laboratoriekolleger og jeg nu aktivt arten af den menneskelige bevidsthed ved hjælp af publikationer, der er blevet udarbejdet af vores andre neurofysiologer, filosoffer, psykologer og andre forskere. Disse værker gav os meget mad til tanke og lod os gøre store fremskridt med at skrive dette program.
For eksempel skrev den russiske nobelprisvinder Pavlov engang, at”bevidsthed er en funktion af hjernen, det vil sige, materiel organiseret på en speciel måde,” og han bekræftede denne udsagn ved at eksperimentere med hunde.
Salgsfremmende video:
På den anden side siges det, at den menneskelige bevidstheds natur forbliver stort set uudforsket. Vi prøver bare at løse denne gåte ved at bevæge os fra den modsatte side - vi studerer, hvordan vores hjerne og vores bevidsthed fungerer og gradvist skaber dens sans. Mange mennesker ønsker ikke at gøre dette principielt, men det ser ud til, at de tager fejl.
Junichi Takeno og hans studerende i Rusland
Mennesket i dag er den mest intelligente væsen på Jorden, og det er derfor ekstremt vanskeligt for os at forstå, hvordan vores eget intellekt fungerer. Men du er nødt til at studere det, for hvis intelligente robotter og maskiner pludselig vises blandt os, vil der opstå en meget farlig situation.
Uden at forstå, hvordan vores sind fungerer, hvordan vores eget genetiske program fungerer, vil vi ikke være i stand til at forudsige sådanne maskiners handlinger og beskytte os mod dem. Desuden ønsker en person fra et rent filosofisk synspunkt at kende sig selv, og derfor vil sådan forskning altid have mening og værdi, uanset hvad skeptikere siger.
I løbet af de sidste 10-15 år har du oprettet mange robotter, der ofte har nået det på forsiderne i aviser og tv-nyhedsrapporter. Hvorfor kan de fleste mennesker lide robotter, men er bange for "æteriske" intelligente maskiner?
- Det ser ud til, at denne holdning skyldes, at en person altid har brug for en god ledsager, en livspartner. For eksempel i filmen "Bicentennial Man", der er baseret på historien om Isaac Asimov, sympatiserer roboten med mennesker og ønsker at blive som dem. Det er let og behageligt for folk at kommunikere med ham, og et sådant scenarie er et af de idealer, som menneskeheden håber på. Vi ønsker alle at skabe en sådan "ven" -robot.
Der er en anden side af denne holdning. En person stræber altid efter absolut kontrol over ting og andre mennesker, og en "materiel" robot med en klar ramme og krop, vi kan kontrollere i det mindste på det psykologiske niveau.
Hvis maskinen får et sind og går ud over kroppen, forsvinder denne mulighed for os, fordi vi, som jeg sagde ovenfor, endnu ikke forstår, hvordan menneskelig bevidsthed eller dens fremtidige computeranalog fungerer, hvor langt den vil gå ud over dens grænser … Derudover opfatter en person sind og bevidsthed som noget naturligt, og det vil være utroligt vanskeligt for os at ødelægge denne intelligente livsform fra et psykologisk synspunkt.
Af samme grund opfattes forskningen i menneskelig bevidsthed negativt af mange mennesker, da det kan give forskere eller politikere med sådan en viden kontrol over dine tanker og sind.
Du har oprettet et program, der er i stand til at reagere på Rubins vase og andre tvetydige billeder på omtrent samme måde som en person. Kan vi tale om, hvorvidt det er en analog til menneskelig bevidsthed?
- Nu er vi et sted i midten, så at sige. I fortiden har vi allerede skabt en slags analog af en enkelt menneskelig tanke, MoNAD-systemet, en analog til et rekursivt neuralt netværk fra den menneskelige hjerne. Denne gang brugte vi den til at forklare, hvorfor en person mener, at han ser to forskellige ting på samme tid, folks ansigter og en vase, og hvordan den associative hukommelse fungerer.
Naturligvis er du nødt til at forstå, at alle sådanne forklaringer stadig er hypoteser, men disse undersøgelser hjælper os gradvist med at afdække hjernen, hvor vi studerer det relativt lille problem efter det andet.
I fortiden var vores vigtigste opgave for eksempel at skabe et system, der som alle levende væsener med bevidsthed spontant kunne genkende sig selv i spejlet. Da vi nåede denne milepæl, begyndte vi at tackle det næste problem ved at udvikle en maskine, der kunne genkende og generere følelser.
I lyset af denne fremgang, hvornår vil du og dine kolleger nå det punkt, hvor vi kan tale om en fuldgyldig intelligent maskine?
- Det, vi allerede har, i princippet fungerer allerede i en vis henseende, ligesom den menneskelige hjerne. På den anden side er vi godt klar over, at vi kun ved et par basale ting om, hvordan bevidsthed og sind fungerer. Begge er ekstremt vanskelige ting, vores kolleger opdager konstant nogle nye kvaliteter og egenskaber ved hjernen, som endnu ikke er blevet undersøgt.
I fremtiden ser det ud til for mig, at den samme ting vil ske - vi vil opdage nye processer og egenskaber i hjernen, som vi ikke er opmærksomme på nu. Derfor vil oprettelsen af en fuldgyldig analog af det menneskelige sind og bevidsthed sandsynligvis tage evigt.
Det samme er faktisk typisk for videnskab - hver gang forskere mener, at "fysik" eller "biologi" er forbi, opdager de noget nyt, der radikalt ændrer vores forståelse af verden.
For eksempel dukkede de første mekaniske ure op i slutningen af middelalderen, og i løbet af de næste seks hundrede år blev deres design forbedret og omarbejdet mange gange. Det samme gælder studiet af det menneskelige sind. Det vigtigste er, at vi er meget opmærksomme på sikkerhed, når vi udfører sådan forskning.
Vil oprettelsen af sådanne systemer kræve grundlæggende nye computere, eller er moderne chips i princippet egnede til at løse dette problem?
- Jeg hører til skolen med såkaldte konnektivister, som postulerer, at alle intelligente systemer består af mange sammenkoblede enkle elementer. Vi tror, at intet nu forhindrer os i at skabe et netværk af kunstige neurale netværk, der kunne tilegne sig bevidsthed og intelligens.
På den anden side vil oprettelsen af et sådant netværk være ganske problematisk i praksis, da moderne computere er dårligt egnede til parallel udførelse af mange enkle beregninger. Vi har brug for enheder, der kan udføre hundreder og tusinder af enkle operationer samtidig, som vil gøre driften af neurale netværk så hurtig og effektiv som muligt.