Eller tværtimod, han vil løse alle menneskers problemer.
I begyndelsen af november i år udsendte Google-ingeniøren François Schollet et manifest. I det beskrev han to centrale problemer: forskere og forskere er ikke enige om, hvad de mener med kunstig intelligens (AI). Derudover har ingen endnu fundet en måde at sammenligne AI mellem sig selv og med menneskelig intelligens. Hvad er situationen med dens udvikling i dag? Hvad er det, og hvor anvendes det? Lad os prøve at finde ud af det.
1. Sindets spil
En ung kinesisk mand i en sort dragt, hvid skjorte og firkantede briller sad overhovedet med hovedet i armene og helt tabt ved intens tanke. Ejeren af den niende dan i det gamle østlige intellektuelle spil har aldrig været i en så vanskelig position i sin karriere.
Go er et spil med vildledende enkle regler: to spillere, et 19 x 19 linjefelt, sæt sort og hvid sten. Spillerne flytter skiftevis deres sten og forsøger at omringe modstanderens sten med dem. I hele sit liv besejrede Ke Jie let enhver modstander i dette spil - indtil 23. maj 2017, da computerprogrammet AlphaGo med kraftig kunstig intelligens oprettet af Google besejrede ham og vandt tre spil ud af tre.
Ke Jie har aldrig mistet et par gå i sit liv. Indtil jeg løb ind i AlphaGo.
I lang tid forblev go den ubesatte grænse for computere. Checkers, skak, kortspil og strategier som Starcraft - maskiner overtog konsekvent og universelt mennesker. Og kun gå forblev beføjelsen til kreativitet og intuition, ukomputabel til matematiske algoritmer, fordi antallet af mulige kombinationer på tavlen er større end antallet af atomer i universet. Indtil videre kan ingen supercomputer beregne og opregne dette tal.
Salgsfremmende video:
I mange timers spil kæmpede Ke Jie programmet med alle de tilgængelige midler. Han brugte konservative, aggressive, defensive og uforudsigelige taktikker, men ingen af dem virkede. AlphaGo omringede manden gang på gang og tvang ham til at overgive sig. Således faldt den sidste bastion af overlegenheden ved menneskelig intelligens i forhold til kunstig.
I Steven Spielbergs blockbuster IA lærte den kunstige intelligens i et barns krop endda at elske. Foto: Stadig fra filmen "Kunstig intelligens".
2. Begrænsede optioner
Programmerne formåede at opnå en sådan enorm succes ved at efterligne den ene eller anden aktivitet af det menneskelige intellekt, så det er nu almindeligt accepteret i Rusland at definere det som enhver teknologi eller produkt, der fører til et resultat, der ligner menneskelig intellektuel aktivitet og bruges til at løse anvendte problemer.
Udtrykket "AI" blev først introduceret i 1956 på en konference på Dartmouth University af datalogikeren John McCarthy. Han ejer også sin vittige fortolkning: "Så snart ethvert kunstigt intelligenssystem begynder at fungere godt og give resultater, betragter ingen andre det som kunstig intelligens."
John McCarthy. Foto: Wikipedia.
Dette er stort set sandt. Vores opfattelse af AI er påvirket af film som The Terminator eller Robocop eller af den mere sofistikerede læser, The Matrix eller 2001 A Space Odyssey. På grund af dem kombinerer vi ofte robotter og kunstig intelligens i en enkelt helhed. Det er ikke rigtigt. Robotten er bare en skal, mens den kan være hvad som helst og ikke behøver at efterligne en menneskelig krop. Og AI er et sæt algoritmer inde i en computer inde i en robot. Et simpelt eksempel, softwaren og dataene, der er ansvarlige for arbejdet med Alice's stemmeassistent fra Yandex, er kunstig intelligens, og den kvindelige stemme er hans personificering, og der er ingen robotter i dette system.
Den anden store misforståelse er, at AI, især dem, der er legemliggjort i kroppen af en robot, kan udføre alle eksterne operationer og mentale handlinger, som en person er i stand til. I de første dele af den berømte "Terminator" gør T-800 alt hvad folk gør, kun hurtigere, bedre og mere effektivt. I virkeligheden er selv sådanne seje programmer som AlphaGo eller Watson ikke i stand til at gøre noget, som de ikke er blevet trænet på forhånd, ikke er trænet. Kasparov eller Ke Jie kunne straks holde et interview, forstå menneskets tale og formulere svar, ringe til en taxa og booke et bord på en restaurant, lytte til musik og bestemme dens genre, kunstner og melodierne. Ingen af programmerne til at spille skak, gå, quizzer eller nogen anden speciel funktion er i stand til at lære andre færdigheder eller genlære dem. Baseret på dette er AI opdelt i to kategorier: stærk (som i film) og svag.
Du støder på kunstig intelligens hver dag, så snart du henter din smartphone.
3. Fjern masken
Hvordan ved vi, at vi har skabt en stærk AI? Sandsynligvis er det eneste kriterium herfor, hvis kunstig intelligens fuldstændigt ikke kan skelnes fra mennesker i dens opførsel og evner. I 1950 skabte den berømte britiske matematiker Alan Turing en særlig test til dette.
Turing blev berømt for tre ting. Han brød koderne for den tyske Enigma-krypteringsmaskine under Anden verdenskrig. Han kom med konceptet om den enkleste computermaskine. Og han tilbød en test for at etablere - kan en computer tænke? For at gøre dette kommunikerer en person konsekvent med en maskine og en anden person uden at se dem. Under dialogerne skal han bestemme - hvem er hans samtalepartner? Hvis deltageren i eksperimentet tager computeren til et menneske eller synes det er vanskeligt at svare, anses maskinen for at have bestået Turing-testen.
Alan Turing.
Turing-testen er bemærkelsesværdig, idet den eliminerer de komplekse filosofiske spørgsmål om at afsløre robottes "bevidsthed" og erstatte dem med kriteriet for effektiv efterligning af menneskelig adfærd. I lang tid blev det betragtet som "guldstandarden", indtil moderne chatbots og stemmeassistenter i de senere år er blevet så sofistikerede, at de allerede er meget vanskelige at skelne fra mennesker. Derfor har datalogi kompliceret det ved at opfinde Turing-metatesten. Med sin hjælp betragtes en computer som intelligent, hvis den har skabt noget, som den selv ønsker at teste for intelligens.
4. Han er allerede her
Stærk AI er et spørgsmål om den fjerne fremtid. Mange skeptikere er generelt i tvivl om, at det nogensinde kan oprettes. Men lige nu lever vi i en æra med svag kunstig intelligens, mens vi næppe bemærker det. Hvor og hvornår krydser vi ham?
I din smartphone. Når du peger objektivet mod din familie og i søgeren, er smilende ansigter straks markeret med firkanter - dette er Viola-Jones-algoritmen. Det bruges også i CCTV-kameraer til at fange kriminelle, og endda i sociale netværk, når de tilbyder dig at markere dig selv på en andens uploadede fotos.
Derefter ser du et show på YouTube, en film på Netflix eller en anden tjeneste for abonnementer på videoindhold, lytter til musik i Yandex. Music
osv. Ved analyse af dine præferencer glider systemet andre videoer, film eller kompositioner. Og dette er også en svag AI!
Google Translate eller DeepL, som vil hjælpe dig med at oversætte tekst fra et af de mest almindelige og endda døde sprog som latin til russisk, er umulige uden AI-systemer. Anerkendelse og genkendelse af melodier i Shazam, dikteret tale i en diktafon, automatisk telefonsvarer i en bank osv. Osv.
Men hvis du tror, at AI kun handler om informationssystemer, så tager du fejl! Start, landing og kontrol af moderne fly kontrolleres næsten fuldstændigt ikke af piloter, men af kunstig intelligens. Anti-lock bremsesystem og brændstofindsprøjtning i biler reguleres også af det. Og på vejen til Skolkovo og amerikanske motorveje kører der helt ubemandede selvkørende biler med sofistikeret computervision og navigationssystemer.
Nu handler kunstig intelligens med udveksling og disponerer penge fra pengeautomater, kontrollerer luft- og jordkampdroner, diagnosticerer og udfører operationer, udarbejder kontrakter og retssager, fjerner data fra smarte målere og forudsiger belastningen på varme- og elnet.
Faktisk er vores liv allerede helt tænkeligt uden svag kunstig intelligens.
KONFRONTATION
Historie om menneskeligt nederlag
1979 - backgammon. Matematikeren Hans Berliner kom med en algoritme til vurdering af situationen på spillebrættet og kiggede på spiltræet flere træk fremad for at vælge den optimale fortsættelse. Det dannede grundlaget for BKG 9.8-programmet, der slog den regerende verdensmester Luigi Villa med en score på 7: 1.
1997 - skak. Den første kamp mellem IBMs Deep Blue-computer og den regerende verdensmester Garry Kasparov fandt sted i 1996. Kasparov vandt med tillid (3 sejre, 2 uafgjort, 1 nederlag). Imidlertid, kun et år senere, til en ny kamp, øgede IBM-ingeniører markant computerens magt - nu kunne det estimere 200 millioner positioner pr. Sekund. Denne gang besejrede Deep Blue den russiske stormester (2 sejre, 3 uafgjort, 1 tab) og blev den første computer til at slå verdens stærkeste skakspiller.
2007 - brikker. I Canada oprettede de et checkers-program, som ikke kan tabe. I bedste fald, hvis en person spiller et fejlfrit spil, vil han være i stand til at opnå uafgjort. Algoritmen analyserer alle mulige muligheder for udvikling af spillet og vælger det ideelle træk i hver situation.
2011 - spil viser. IBM har sat på den populære Jeopardy! (i Rusland - "Eget spil") Watson-system til kunstig intelligens. Hun efterlod ingen chance for to legendariske mestre: Ken Jennings, der satte en rekord ubesejret række i 74 episoder af showet, og Brad Rutter, der modtog den største sejr i showets historie - $ 4,45 millioner. Det er sandt, at oversøiske ingeniører endnu ikke har torde at udfordre Anatoly Wasserman.
2017 - poker. I poker lukkes spillernes kort, og desuden kan spillere bløffe, hvilket i høj grad komplicerer arbejdet med kunstig intelligens. Alligevel spillede DeepStack 10 ud af 11 professionelle pokerspillere efter tre tusinde spil hver. Og videnskabsmænd fra Carnegie Mellon University (USA) skabte Libratus-bot. Han udfordrede profferne og slog fire af de bedste spillere i dagens mest populære form for poker, Texas Hold'em.
2019 - Starcraft II. Googles Deepmind AlphaStar-bot til verdens mest populære real-time strategispil, Starcraft II, besejrede let en af de bedste menneskelige spillere med en 5: 1-score - Pole Grzegorz Komincz, kaldet MaNa. Starcraft II kræver både lynhurtig reaktion for nøjagtigt at styre hundreder af enheder på kortet og langsigtet strategisk planlægning. Spillet indeholder en masse vigtig information: fjendens ressourcereserves, størrelsen og placeringen af hans hær osv. Hver af AlphaStar-versionerne lærte alle de forviklinger og tricks i spillet, træning i kampe med andre programmer og har spillet i alt 200 år.
AI-KLASSIFIKATION
1. Svag kunstig intelligens er en AI, der specialiserer sig i et område. Han kan slå de bedste skakspillere i verden, men det er her hans muligheder ender. Bed ham om at spille din yndlingsmusik - og han vil falde i en bedøvelse.
2. Stærk kunstig intelligens - en universel AI på human niveau, en maskine, der er i stand til at udføre de samme opgaver som et menneske. Opgaven med at skabe en stærk AI er uforlignelig vanskeligere end opgaven med at skabe en svag AI, og vi har endnu ikke løst den. En sådan intelligens vil være i stand til bevidsthed, planlægning, problemløsning, abstrakt tænkning, forståelse af komplekse ideer, hurtig læring, mestring af flere og flere nye færdigheder, lære af ens egen erfaring.
3. Teknologisk singularitet eller fremkomsten af en kunstig superintelligens. I 1983 skrev science fiction-forfatter Vernon Vinge et essay, hvor han foreslog, at fremtiden for menneskeheden venter på en "teknologisk singularitet" - et øjeblik, hvor mængden af computerkraft, deres kombination og udvikling af software vil blive så kraftig, at det vil give anledning til superintelligens, overlegen menneskelig. Nu støttes denne idé af filosofen og futuristen Nick Bostrom. Han definerer superintelligens som "intelligens, der overgår de bedste sind for menneskeheden på alle områder, herunder videnskabelig opfindsomhed, sund fornuft og sociale færdigheder."
Selvom menneskeheden er meget langt fra stærk AI, men i udviklingen og brugen af svage AI-systemer, er vi imidlertid allerede lykkedes.
BTW
I 2018 præsenterede Google en lydoptagelse af en samtale på en konference om kunstig intelligens, hvor en stemmeassistent ringede til en frisør og indspillede sin ejer til en klipning. Chatbotten så smart stillede spørgsmål, brugte pauser og interjektioner, at administratoren i den anden ende af linjen ikke forstod, at det ikke var en person, der talte med ham, men en virtuel samtalepartner. Konferencedeltagerne blev forbløffet over robotens realistiske taleopførsel.
HVORDAN GER VI?
Historien om kunstig intelligens går tilbage over 60 år. De første forsøg på at bygge læringsmaskiner blev foretaget inden for rammerne af cybernetik. Det var baseret på matematiske modeller af kontrolprocesser i levende organismer og samfund. Blandt pionererne inden for cybernetik var der også mange sovjetiske forskere, såsom Viktor Glushkov, Anatoly Kitov og Alexei Lyapunov.
Blandt russernes resultater: konstruktion af de første robotmaskiner, der er i stand til at løse enkle problemer - køre ind i lyset eller undgå forhindringer; automatisering af produktion og brug af de første - på det tidspunkt stadig kæmpe og langsomme computere - til statsplanlægningskommissionens behov. Cybernetikens bestræbelser var forud for deres tid, men på grund af overdreven bureaukratisering inden for sovjetiske ministerier og mistillid til alt nyt, fandt de ikke den anvendelse, som pionererne håbede på. I henhold til erindringerne fra mange samtidige af disse fremtrædende videnskabsmænd var indførelsen af de tidlige kunstige intelligenssystemer i stand til at forhindre det økonomiske sammenbrud i 1980'erne og 1990'erne og trække Sovjetunionen ud af krisen.
Desværre ligger nu succes for russiske forskere, ingeniører og udviklere langt bag de førende kræfter inden for kunstig intelligens: De Forenede Stater og Kina. Derfor blev der oprettet et specielt kompetencecenter på grundlag af Moskva Institut for Fysik og Teknologi til forskning inden for denne ende-til-ende-teknologi, og "Statens program for udvikling af kunstig intelligens" blev godkendt, personligt støttet af præsident Vladimir Putin. Ifølge mange verdenseksperter vil de, der kan opnå langsigtet lederskab i udviklingen af svage AI-teknologier og komme tæt på at skabe en stærk, sikre global ledelse i de kommende årtier. I dag er det ekstremt vigtigt for os at ikke gå glip af vores chance.
AGAFON SELITRENNIKOV
