Vi går ind i en æra med kunstig intelligens, der lover ikke kun nye muligheder og fordele, men også mange nye udfordringer.
Hvordan rammer robotisering arbejdsmarkedet, og er det nødvendigt at indføre en fire-dages arbejdsuge på grund af den?
Hvordan ændrer gadgets vores hjerner?
Blir ungdom stum?
Direktøren for Higher School for Mathematics and Applied Physics, leder af laboratoriet for neurale netværksteknologier og kunstig intelligens ved Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, professor Lev Utkin, talte om den nærmeste og fjerne fremtid, der venter på menneskeheden.
Lev Utkin.
Da teknologiske fremskridt konstant accelererer, skal der komme et tidspunkt, hvor folk ikke længere forstår noget. I 2030 vil computernes computerkraft være lig med den menneskelige hjerne. Denne dato er givet af den økonomiske politik-kommission for den amerikanske kongres.
Salgsfremmende video:
Computere er som børn
Hvor længe har kunstig intelligens vist sig, og hvad er skjult bag dette udtryk?
- Kunstig intelligens har gennemgået to udviklingsstadier. Først dukkede de såkaldte ekspertsystemer op. I 1980'erne blev de betragtet som den mest eksplosive videnskabelige retning. Dette var systemer baseret på ekspertudtalelser. For eksempel formulerede en superfaglig læge reglerne. Forenklet så det sådan ud: Hvis en person har en løbende næse, høj feber og ondt i halsen, så har han en akut åndedrætssygdom. Hvis der på samme tid også er mørkere i lungerne, så har patienten med en vis sandsynlighed lungebetændelse eller tuberkulose. På disse regler blev der i henhold til princippet fra generelt til specifikt oprettet systemer, der stillede diagnoser til patienter. Men problemet er, at der er for mange situationer, der sker med patienter, og ingen speciallæge kan beskrive alt. Hvis du prøver at gøre dette, bliver sådanne systemer meget komplekse. Og allerede i de tidlige 90'ere blev de forladt på grund af deres unviability. De blev erstattet af andre, der var bygget på det modsatte princip - fra det særlige til det generelle. Folk begyndte at undervise computersystemer ved hjælp af specifikke eksempler.
Der er en komplet analogi med at undervise et barn. Barnet får vist billeder af katte, hunde, og han begynder gradvis at forestille sig disse dyr. Og generelt. Hvis han blev lært på en stribet kat og derefter vist en siameser eller en nøgen egypter, vil han stadig sige, at det er en kat, fordi han i sit hoved allerede har generaliseret hendes image for sig selv og kan nu genkende det uanset de oprindelige billeder. Det er det samme med kunstig intelligens. Programmet "fodres" med en masse eksempler, og det begynder i sig selv at lede efter særpræg, der skal analyseres. For eksempel, hvis en ubemandet bil kører nede på gaden, når den ser et hastighedsbegrænsningstegn på op til 60 kilometer i timen, vil det bremse, fordi det før det blev vist en masse billeder med sådanne skilte - inklusive beskidt, omvendt … Og han lærte at genkende dem.
En ny måde at bekæmpe kræft på
Du gør det samme på dit laboratorium - lær et computersystem til at genkende kræft hos mennesker?
- Ja, vi har oprettet et system til automatiseret intelligent diagnostik af lungekræft. Af alle krebs er denne den mest almindelige. Problemet er, at lungekræft ikke kan opdages i de tidlige stadier. Et af tegnene siges at hoste. Men dette er vrøvl. En person begynder kun at hoste, når tumoren kommer ind i bronkierne. Så kan man sige, at han var heldig at finde ud af om hende tidligt. Og hvis det er i andre dele af lungen, er det umuligt at føle det, før metastaserne går, og tumoren vokser i en sådan grad, at personen allerede vil begynde at kvæle. Men så er det allerede nytteløst at behandle det. Derfor er det nødvendigt ved hjælp af computerskærmning at finde tumorer i de tidlige stadier, selv i form af små foci. Vi løser dette problem - faktisk skaber vi det samme neurale netværk, som vi træner ved hjælp af en masse billeder (lavet i 3D) af forskellige patienter. Anna Aleksandrovna Meldo, en vejleder fra kræftcentret i Pesochny, hjælper os med dette. Vi viser computeren billederne og forklarer, hvor kræften er, og hvor den ikke er. Efter at have trænet er systemet i stand til at undersøge alle mistænkelige knuder i patientens tomogram på få sekunder og udstede dens konklusion. En læge kan tilbringe timer på det samme job.
Ubemandede køretøjer er en kilde til trafikpropper
Et af anvendelsesområderne for kunstig intelligens er ubemandede køretøjer. Hvornår bliver det virkelighed?
”Den kunstige intelligens, der findes i dag, er nok til, at bilen kan genkende skilte, situationer og vejmærker på egen hånd. Men jeg kan næppe forestille mig at bruge et ubemandet køretøj i det virkelige liv, især under vores forhold. Sne falder et par gange, og markeringerne er ikke længere synlige. Eller en bil, der passerer foran ham, sprøjter et vejskilt. Det andet problem er, hvordan robotkøretøjer vil opføre sig i ekstreme situationer. Hos en mand er det klart, han begynder at vri rattet frem og tilbage. Og maskiner har en strammere algoritme. Hvis der er en ulykke foran ham på vejen, og der er en solid bane til højre, vil han aldrig krydse den og bare stå op. Og alle de andre vil stå bag ham. Selvkørende biler er en potentiel kilde til trafikforhold. Indtil nu ved ingen, hvordan man løser dette problem. En mulig mulighed er at bygge separate veje til ubemandede køretøjer. Trafikpropper der vil blive minimeret.
Der er en dedikeret linje til busser, en anden til robotkøretøjer og en tredje til cyklister. Der er ikke nok kørebane til alle de tildelte baner i byen
- Altså ja. Eller byer til en sådan bevægelse skal oprindeligt bygges. Dette er hvad der sker i Kina - de bygger byer fra bunden af. For eksempel en ny by nær Beijing for 100 tusind indbyggere - specialister i kunstig intelligens. Som i USSR blev hele byer engang bygget for videnskabsfolk, og dette berettigede sig selv, hvilket gjorde det muligt at løse de vigtigste problemer. Sådan blev atomprojektet implementeret med succes. Kina følger også denne vej, og det er derfor, det ligger foran hele planeten.
Hvordan robotter vil ændre vores liv
Kunne du forudsige, hvordan vores liv vil ændre sig om 10 år? Giv mindst et par tegn på den nærmeste fremtid udover selvkørende biler
- Jeg er ikke en visionær, men det er klart, at kommunikationsniveauet vil være helt anderledes. Der vil være nogle chips i stedet for telefoner. For eksempel indbygget i håndfladen. Nu kan selv små private virksomheder købe robotter til produktion. Og det er klart, at disse robotter snart vil være overalt. Et stort antal mennesker vil blive frigivet. Men dette betyder ikke, at der vil være massiv arbejdsløshed. Hver runde af den industrielle revolution frigør en person mere og mere for hårdt arbejde og bringer ham mere fritid. Groft sagt, for 100 år siden arbejdede folk i 16 timer uden overhovedet fridage, de så ikke det hvide lys og hvilede kun på helligdage. Og nu har de to fridage, ferier og mange arbejder allerede mindre end 8 timer. Og nu er der hundretusinder af forskere. Der var langt færre af dem for 100 år siden. Man kan forestille sig, at i løbet af 10 år vil endnu flere mennesker blive lettet for hårdt og rutinemæssigt arbejde,de vil have meget fritid, de vil have mulighed for at engagere sig i videnskab og kreativitet.
Den høje effektivitet i det menneskelige samfund har gjort det muligt at frigøre tid til kulturudvikling.
Måske vil det ske. Men indtil videre, selv i tilsyneladende temmelig vellykkede vestlige lande som Spanien eller Italien, er der enorm ledighed, især blandt unge. Og dette er et reelt problem for dem. Hvilken slags kreativitet er der …
- Så i disse to lande, du har navngivet, kan de ikke lide at arbejde. Butikker er åbne i tre timer om morgenen og tre timer om aftenen. Og mellem dem - en siesta. Jeg var sammen med min familie i Venedig. Dette er rædsel. I løbet af dagen er alt lukket - ingen steder at drikke kaffe. Og dette er normen for dem. Jeg tror, de boede der i Vesten meget behageligt i et stykke tid, ikke på grund af deres hårde arbejde eller høje arbejdsproduktivitet, men på grund af Sovjetunionens sammenbrud.
Et kæmpe land for en sang har solgt en masse ting til Europa og Amerika og åbnet store salgsmarkeder for dem. Hvilke transitstrømme gik gennem Finland og andre nærliggende lande. Hvor mange penge der blev taget til England og Schweiz … Og fra alt dette er deres levestandard steget meget. Men de undlod at udnytte alt dette - og nu er de overraskede over, at de har en krise.
Tror du, at dette er direkte relateret til Rusland?
- Jo da. Og med Kina, som syntes at være et appendage af vestlige virksomheder - en kilde til billig arbejdskraft. Og nu er Kina allerede på egen hånd, og Rusland ser ud til at være en fjende.
Og alligevel kan jeg forestille mig vores nuværende indenlandske kapitalister og vores regering antage, at frigivelsen af mange mennesker på grund af robotisering vil blive et enormt problem. Ingen vil give disse afskedigede mennesker en eneste øre overflødige med ordene: "Kom nu, udvikl dig kreativt - skriv bøger eller tegn billeder."
- Dette problem er langsigtet. Se. For at gøre det samme arbejde, som 100 mennesker udfører nu, er der kun to i morgen. Dette betyder, at produktiviteten vil stige dramatisk. Det vil sige, at fortjenesten for ejeren af virksomheden også vil vokse kraftigt. Fra 1 rubel modtager han ikke 2 rubler, men for eksempel 10. Og hvis staten normalt bygger sin socialpolitik og ikke giver noget forband på de 98 mennesker, der befinder sig på gaden, øger skatten for denne virksomhed. Og det vil omfordele nogle af pengene til fordel for folket. I nogle lande betaler de som et eksperiment deres borgere en ubetinget grundindkomst (ubetinget basisindkomst, AML), uanset om de arbejder eller ej. De giver dem simpelthen penge, fordi de forstår, at det vil være billigere for staten end at uddybe den sociale konflikt i samfundet. Og hvis dette ikke gøres, vil naturligvis alt gå på højen, og folk bliver kun værre.
Hvis folk holder op med at arbejde, hvis maskiner gør alt for dem, vil dette ikke føre til irreversible konsekvenser for menneskeheden? Måske vil folk stoppe med at anstrenge og tænke helt? Hvorfor, hvis maskiner tænker på dem nu?
- Maskiner kan ikke tænke, de løser problemer. For eksempel at opdage lungekræft. Men dette betyder ikke, at vi ikke har brug for læger - de er bare nødt til at "omformatere". F.eks. Plejede en læge at undersøge en patient, men nu vil han se på en computer. Eller opret databaser med snapshots til computeren.
Vær ikke bange for gadgets
Hvordan påvirker gadgets de studerendes hjerne? Danner de ikke klipbevidsthed? Mister ikke folk på grund af dem deres tilbøjelighed til analyse for at løse store komplekse problemer?
- Gadgets er nyttige. De frigør dig for unødvendigt arbejde. Jeg kan huske, da jeg selv var studerende, og skrev foredrag til sindssyge. Jeg huskede ikke, jeg forstod ikke, hvad lærerne fortalte os der - Gud forbyde, at vi havde tid til at skrive ned, skitsere, hvad de sagde. Og jeg har allerede bestået eksamen på grundlag af noter. Nu viser jeg de studerende en præsentation. Og hvis jeg er en normal lærer, og mit materiale er godt forberedt i forskellige medier, så kan jeg give dem 10 gange mere viden i et forelæsning end for tyve år siden. Tidligere måtte du gå til biblioteket for at finde den nødvendige lærebog. Og der viste det sig, at han allerede var blevet givet til nogen. Der var overhovedet ikke tale om fotokopiering. Jeg var nødt til at bruge en masse tid på at lede efter de nødvendige oplysninger. Og nu kan en studerende i en gadget på et sekund se, hvad han har brug for. Dette kan sammenlignes med fremkomsten af en lommeregner i stedet for en diasregel, takket være hvilken vi begyndte at tælle hurtigere og frigøre os for andre vigtige ting.
Jeg er sikker på, at det faktum, at en person ikke har brug for at spilde tid på alskens vrøvl, hans viden kun bliver dybere.
En ukendt kunstner så en sådan Moskva i XXII århundrede i 1914. Cyklen af futuristiske postkort blev bestilt af Einem konfekturefabrik. På Røde Plads, lyden fra vinger, ringetøj fra sporvogne, hornene fra cyklister, bilsirener, knitrende motorer. Forfærdelige fodgængere flygter til henrettelsesgrunden.
Interessante fakta
Problemet med katastrofale glemmer
En af indikatorerne på, at kunstig intelligens stadig er meget langt fra "naturlig", er følgende træk i dens hukommelse. Hvis du træner et neuralt netværk til at genkende et objekt i lang tid, skal du skifte til at genkende et andet, så husker det ikke engang det originale objekt. For eksempel, hvis systemet først blev lært at skelne elefanter, begyndte de at træne det på aber, men pludselig viste de igen en elefant, så vil kunstig intelligens ikke genkende den. Fordi jeg allerede har glemt, hvordan han ser ud.
En elefant på siderne fra en middelalderlig bestiary fra 1500-tallet.
Hvordan studerende har ændret sig gennem årene
Det menes, at unge mennesker i dag er betydeligt underordnede end deres jævnaldrende i den seneste sovjetperiode med hensyn til mentale evner. Professor Lev Utkin observerer ikke dette. Efter hans mening er der blandt studerende altid en vis procentdel af intelligent, gennemsnitlig og doven. Og denne procentdel ændres ikke. Nogle forringelser i skoleforberedelsen af børn er mærkbare, men unge mennesker i dag fører en sundere livsstil - de drikker og ryger meget mindre end før. Studerende går i sport, deres fritid er blevet mere interessant, deres horisonter er bredere. For i dag er der flere muligheder for dette.
Forfatter: Vladlen Chertinov. IA "Petersburg Word"