Kunstig Intelligens Blev Lært At Farve Sort / Hvide Fotos - Alternativ Visning

Kunstig Intelligens Blev Lært At Farve Sort / Hvide Fotos - Alternativ Visning
Kunstig Intelligens Blev Lært At Farve Sort / Hvide Fotos - Alternativ Visning

Video: Kunstig Intelligens Blev Lært At Farve Sort / Hvide Fotos - Alternativ Visning

Video: Kunstig Intelligens Blev Lært At Farve Sort / Hvide Fotos - Alternativ Visning
Video: The Movie Great Pyramid K 2019 - Director Fehmi Krasniqi 2024, Kan
Anonim

Indtil nu er der ikke fundet nogen teknologi, der automatisk giver farve til sort / hvide fotografier og film. Hvis det er nødvendigt at gøre dette, kræver det et længe omhyggeligt arbejde fra specialister, der manuelt farver hver ramme og ethvert billede på billedet.

Naturligvis er det lettere med moderne computerprogrammer, men dyre menneskelig arbejdskraft er stadig uerstattelig. Amerikanske forskere planlægger at korrigere denne situation i den nærmeste fremtid ved hjælp af kunstige neurale netværk.

Image
Image

Et kunstigt neuralt netværk er en speciel matematisk model og software, der giver brugeren mulighed for at interagere med netværket. Modellen simulerer biologiske neurale netværk - med andre ord fungerer et sådant system efter princippet om den menneskelige hjerne. Hun er i stand til at genkende mønstre, udføre komplekse matematiske beregninger, indsamle og bruge databaser. Forskere ved University of California i Berkeley har udviklet et meget nøjagtigt neuralt netværk, der farver sort / hvide billeder med stor sandsynlighed.

Dette er den mest succesrige oplevelse med at farve sort / hvide fotografier ved hjælp af kunstig intelligens.

Richard Zang, Phillip Isola og Alexei Efros "fodrede" programmet hundreder af millioner farvefotografier, der skildrer mennesker, dyr, natur, byer, forskellige genstande og meget mere. Det kunstige neurale netværk har fundet ud af, hvad farver appelsiner og æbler, himmel og løv, metal og træ skal være. Programmet har lært at identificere, hvad der vises på billedet og male det i de rigtige farver. Hvis billedet viser en tiger, giver programmet sin pels en rød farve og efterlader striberne sorte. Netværket skelner let mellem kaukasiske og negroide mennesker på billedet og farver deres hud i de rigtige nuancer.

Image
Image

Amerikanerne samlet en gruppe frivillige og viste dem malede sort / hvide fotografier. 20 procent af deltagerne i eksperimentet besluttede, at højt kvalificerede fagfolk arbejdede med billederne i Photoshop. På trods af det faktum, at den annoncerede procentdel synes lav, er det ifølge videnskabsmænd faktisk imponerende. Tidligere i USA blev der allerede gjort forsøg på at skabe kunstig intelligens, der var i stand til at farve fotos, men et hvilket som helst af de foreslåede programmer udførte så en så kompleks operation så urealistisk og klodset, at det ikke kunne sammenlignes med fagfolk.

Salgsfremmende video: