I dag bruges supercomputere til en lang række opgaver: fra forskellige matematiske beregninger og databehandling til modellering af farmaceutiske forbindelser og kunstig intelligens. Der er dog computere, der sigter mod den mest nøjagtige gengivelse af den "arkitektur" af den menneskelige hjerne. Og den mest kraftfulde sådan neuromorfe supercomputer til dato blev for nylig lanceret for første gang.
Denne computer kaldes Spiking Neural Network Architecture (SpiNNaker) og kan udføre mere end 200 millioner operationer pr. Sekund, og hver af chipsene har 100 millioner dele. Maskinen er samlet på School of Computer Science på University of Manchester og brugt 15 millioner pund på dette projekt. Men dette beløb er ikke så imponerende som den tid det tog at udvikle: Konceptet med en supercomputer blev udarbejdet i 20 år, og det tog yderligere 10 år at samle.
SpiNNaker supercomputer-mikrokredsløb.
SpiNNaker kan simulere adfærd fra menneskelige neuroner i realtid, og det er unikt, idet den i modsætning til traditionelle computere ikke transmitterer store mængder information fra punkt A til punkt B, men sender data samtidig i tusinder af forskellige retninger. Sådan fungerer vores hjerneceller. Ifølge en af projektets ideologer, professor i datalogi Steve Furber,
Det skal bemærkes, at selv på trods af at den "rigtige kunstige hjerne" er begyndt at arbejde, simulerer antallet af kerner, som den i øjeblikket indeholder, hjernen, hvilket svarer til 1% af den menneskelige hjerne. Men allerede nu vil denne neuromorfe supercomputer hjælpe os med at forstå, hvordan vores centralnervesystem fungerer, og vil også give mulighed for at udføre simuleringer i stor skala, som ikke er tilgængelige på traditionelle maskiner.
Vladimir Kuznetsov
