Esspiloten Tabte Mod Kunstig Intelligens Og Blev Skudt Ned I En Virtuel Luftkamp - Alternativ Visning

Indholdsfortegnelse:

Esspiloten Tabte Mod Kunstig Intelligens Og Blev Skudt Ned I En Virtuel Luftkamp - Alternativ Visning
Esspiloten Tabte Mod Kunstig Intelligens Og Blev Skudt Ned I En Virtuel Luftkamp - Alternativ Visning

Video: Esspiloten Tabte Mod Kunstig Intelligens Og Blev Skudt Ned I En Virtuel Luftkamp - Alternativ Visning

Video: Esspiloten Tabte Mod Kunstig Intelligens Og Blev Skudt Ned I En Virtuel Luftkamp - Alternativ Visning
Video: Potentialet i kunstig intelligens 2024, Kan
Anonim

Kunstig intelligens, som besejrede mennesker i go and shogi, besejrede mennesker i luftkamp. AI-kampflyet ALPHA, der er udviklet i fællesskab af University of Cincinnati, industrien og den amerikanske luftvåben, udførte en virtuel hundekamp med en tidligere pilote fra den amerikanske hær og vandt en jordskredssejr. Desuden var omkostningerne til udstyret, der kontrollerede den kunstige intelligens, kun $ 35. Det ser ud til, at fremtidens luftkampe vil finde sted uden menneskelig indgriben. De vil blive ledet af ubemandede krigere.

Uovervindelig konge af luftbekæmpelse

Hele rummet er dækket med paneler, der viser den blå himmel. En erfaren pilot i midten af pilotsædet beskæftiger sig med en virtuel hundekamp med et kunstig intelligensfly.

Den pensionerede amerikanske luftvåbens oberst Jin Lee deltager i simuleret luftkamp mod kunstig intelligens

Image
Image

Handlingen finder sted i et stort underholdningscenter. Sejren med kunstig intelligens i det virtuelle rum blev rapporteret i slutningen af juni af et universitetsmagasin, Newsweek og Daily Mail.

ALPHA, som kandidatstuderende ved universitetet udviklede sig i forbindelse med industri og regering, blev bekæmpet af den tidligere amerikanske luftvåbens oberst Gene Lee. Lee er en esspilot, der er uddannet fra School of Combat Use of Fighters. Hans evner er ubestridelige.

Salgsfremmende video:

Under luftkampen med ALPHA lykkedes det imidlertid Li aldrig at skyde et fjendefly ned, mens ALPHA skød en erfaren pilot flere gange ned. Li roste AI:”Af de AI'er, jeg har set, har ALPHA den hurtigste respons. Det er kraftfuldt og pålideligt."

Lee fik sin første oplevelse af virtuelle kampe med kunstig intelligens tilbage i 1980'erne. Piloten tilstår, at han blev overrasket over ALPHAs reaktionshastighed og bevidsthed.”Han var opmærksom på mine intentioner og reagerede øjeblikkeligt på mine handlinger, da jeg ændrede placering af mit fly og var klar til at angribe det med missiler. ALPHA skiftede hurtigt fra angreb til forsvar efter behov,”siger Lee.

"Moderne piloter og tidligere kunstig intelligens kan ikke matche ALPHA i hastighed og proaktiv handling," roser ALPHA.

Dette gælder ikke kun en-til-en-kamp. I en af de virtuelle kampe mod ALPHA kæmpede to piloter mod to krigere. Kunstig intelligens vandt, mens der flys fire fly på samme tid.

Hvad mere er, overraskende brugte ALPHA en computer, der kun kostede $ 35.

Bedste pilot - Raspberry Pi Fuzzy Logic

I den sidste artikel skrev jeg om en Raspberry Pi-computer, der var designet til studerende i Storbritannien, og som sælges til en lav pris. Det amerikanske magasin Newsweek understreger, at denne Raspberry Pi for $ 35 blev hardware til Alpha.

I øjeblikket koster det cirka 500 millioner yen at træne en jagerpilot. Det tager endnu flere penge at dyrke et ess, men et specielt program installeret på Raspberry Pi giver dig mulighed for at gøre det for $ 35.

Et team ledet af universitetsalumnen Nick Ernest, der også var involveret i udviklingen, vedtog en kommandobaseret ledelsesmetode snarere end tal. Takket være dette blev det muligt at give fuzzy kommandoer til teknikken: ikke "at øge højden med tusind meter på 20 sekunder, bevæge sig i retning af 300-330 grader", men "hurtigt at klatre i nordvestlig retning."

Takket være brugen af en sådan uklar logik var det muligt at anvende det "genetiske uklar træssystem", som tillader kvalitativt hurtigere beslutningstagning.

Derudover fik kunstig intelligens evnen til at beregne omkring tusind kombinationer af kompleks luftkamp. Beregningshastigheden er 250 gange hurtigere end det blinkehastighed for det menneskelige øje. ALPHA reagerer øjeblikkeligt på fjendens flyets handlinger, vælger den mest passende taktik og tilpasser sig efterfølgende begivenheder.

University of Cincinnati-professor Kerry Cohen, der deltog i udviklingen, giver et eksempel, da Deep Blue-computeren, udviklet af IBM i 1997, besejrede skakgeniet Garry Kasparov. Ifølge ham blev skak i dette tilfælde erstattet af en drone.

Først og fremmest er det en virtuel instruktør

For cirka 55 år siden blev Lockheed F-104 Starfighter betragtet som den sidste fighter, der flyver. I den japanske luftforsvarsstyrke fik han endda kaldenavnet "herlighed", da han i lang tid var vagt over Japans luftgrænser. Det blev kaldt "den sidste", fordi på den tid den gældende teori var, at jordbaserede missilsystemer ville erstatte fly.

Udviklingen af missilsystemer fortsatte imidlertid ikke så hurtigt, som eksperterne forventede. Da sensorerne og styresystemerne ikke blev kendetegnet ved deres pålidelighed, dukkede der op mange kontrollerede krigere, der effektivt kunne føre luftkamp.

I de senere år er der anvendt autonome luft-til-luft-missiler, som ikke kræver flykontrol. I mellemtiden betyder fremkomsten af ALPHA, at parallelle med teorien om missiler's absolutte overlegenhed, ubemandede krigere kan blive en realitet i den nærmeste fremtid.

”I fremtiden kunne ubemandede krigere, der drives af ALPHA, være lovende holdmedlemmer,” siger Cohen. De kan blive en del af et kontrolleret aerobatisk team, hvor de vil modtage ordrer fra teamlederen og give råd til piloter, afhængigt af militær taktik og situationen.

Det er dog umuligt at sige med sikkerhed, om ubemandede krigere vil blive udviklet i den nærmeste fremtid. ALPHA kan køres på en billig Raspberry Pi. Ifølge repræsentanter for universitetet kan virtuelle luftkampprogrammer, inklusive ALPHA, køres på almindelige computere. Den mest realistiske mulighed er, når billige simuleringssystemer, der bruger ALPHA, vil blive brugt til at træne piloter.