Der præsenteres et computerprogram, der bruger kunstig intelligens til at analysere DNA og forudsige komplekse menneskelige egenskaber, herunder højde, tilbøjelighed til osteoporose og forventet uddannelsesmæssig opnåelse.
Amerikanske forskere har foreslået en algoritme, der kan fortolke DNA-analysedata og forudsige vækst, knogletæthed og endda uddannelsesniveau for en person.”Mens vi har valideret instrumentet til disse tre specifikke tilfælde, kan vi nu anvende den samme metode til at forudsige andre komplekse egenskaber, der er forbundet med risikoen for hjerte-kar-sygdom, diabetes og brystkræft,” siger Stephen Hsu fra universitetet. Michigan State, hovedforfatter af en artikel offentliggjort i Genetics.
I deres arbejde brugte videnskabsmændene anonymiserede personoplysninger og DNA-sekventeringsresultater for 500 tusinde mennesker i Storbritannien, indeholdt i den åbne database for UK Biobank. Der blev fremstillet et neuralt netværk, der var i stand til at analysere enkeltnukleotidsubstitutioner, mange minimale forskelle i genomerne hos forskellige mennesker. Med den nødvendige træning var hun faktisk i stand til at forudsige en persons højde ved hjælp af DNA-data inden for et par centimeter.
Nøjagtigheden af at forudsige uddannelsesniveauet og knogletætheden var ikke så høj, men de ekstreme muligheder - risikoen for at udvikle unormalt skrøbelige knogler eller alvorlige vanskeligheder, selv ved skolegang - blev forudsagt ganske fortroligt af det neurale netværk. Forfatterne fortsætter dog med at forbedre deres program og arbejder med at udvide dataarrayet til træning af det neurale netværk. Dette skulle forbedre resultaterne og udvide brugen af et nyt instrument, der en dag kan blive en vigtig del af fremtidens medicin.
Sergey Vasiliev