Nogle folkesundhedsmæssige problemer er så store, at de kan beregnes fra rummet ved hjælp af satellitbilleder ved hjælp af en speciel algoritme udarbejdet af kunstig intelligens. Millioner af mennesker i verden er overvægtige, i USA er det en tredjedel af den voksne befolkning. Forskere blev forundrede over problemet med dets aktive distribution og besluttede at studere problemet ved hjælp af nye teknologier.
Fedme påvirkes af mange faktorer, herunder genetik, demografi, adfærd osv. Adfærdsmæssige egenskaber, der tilskynder til usunde fødevarevalg og stillesiddende livsstil ser ud til at afspejles i det sociale og byggede miljø. Antallet af fastfood-forretninger og tilstedeværelsen af grønne områder med gåstier har en reel indflydelse på menneskers livsstil. Det er dette kvantitative forhold mellem adfærdsegenskaber og infrastruktur, som forskere besluttede at undersøge, ifølge JAMA Network.
Samtidig i en ny undersøgelse vurderede forskere niveauet af fedme i en bestemt region, men overvægtige borgere var ikke involveret i eksperimenterne! I stedet vendte de sig til kunstig intelligens for at få hjælp. Eksperterne oprettede en algoritme, der var afhængig af signaler fra miljøet og infrastrukturen i det område, som disse mennesker bor i. Data om forekomsten af fedme blandt voksne, de modtog fra centret for sygdomskontrol og -forebyggelse "500 byer" -projektet. Modellen tager højde for "interessepunkter" - tankstationer, indkøbscentre, parker, spisesteder osv. Det kan bruges til at bedømme, hvor og hvor ofte folk går, og hvilke faktorer i bymiljøet er forbundet med fedme.
For at finde den bedste måde at skabe algoritmen indlæste forskerne 150.000 Google Maps-satellitbilleder i det neurale netværk (en teknologi, der sigter mod effektiv billedgenkendelse). Dataene dækkede 1.695 kvarterer i seks amerikanske byer: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma og Bellevue. Undersøgelsen blev udført fra 14. februar til 31. oktober 2017. Derefter identificerede de blandt en lang række oplysninger mønstre og bevægelsesstier for mennesker. Netværket hjalp forskere med at fokusere på de vigtigste funktioner i billederne, såsom antallet af grønne områder, fitnessklubber, caféer, fastfood-forretninger, forskellige typer boliger og mere.
Som et resultat vurderede forskerne "fedmeområdet" i byerne endnu bedre, end statistikker ville gøre. Konklusion: Forskning er i gennemsnit 64,8% af tilfældene med overvægt af fedme forbundet med en specifik byinfrastruktur. Det vil sige, at for på en eller anden måde at slippe væk fra en usund livsstil, er det nødvendigt at udvikle grønne områder, bygge gangstier og arrangere sportspladser i åbne områder. Der er ikke noget grundlæggende nyt i undersøgelsen, men der er bekræftelse af, at miljøet i vid udstrækning bestemmer befolkningens helbred.