For at lære en robot noget nyt kræves det ofte at bruge en masse menneskelig indsats og tid på selve læringsprocessen. Men NVIDIA foreslår at ændre denne tilgang markant. Deres nye dybe maskinindlæringssystem giver robotter mulighed for at lære på egen hånd ved blot at observere mennesker.
Det nye system er bygget på basis af sammenkoblede neurale netværk. Nogle er ansvarlige for opfattelse, andre for planlægning, andre for datastyring og behandling osv. Takket være sammenkoblingen mellem forskellige systemer og deres integration med kontrolsystemer, bevægelse og genkendelse af genstande, kan robotter lære ved blot at observere mennesker. Og også omskolere for at udføre nye opgaver. Som anført af NVIDIA-chefforsker Stan Burchfield,”I et produktionsmiljø gentager robotter perfekt de samme handlinger, men de er ikke i stand til at tilpasse sig de ændringer, der sker omkring dem, og de lærer ikke og udfører kun et givet program. Og for at lære roboten at udføre en ny opgave, er du nødt til at invitere en ekspert, der vil omprogrammere roboten, hvilket ikke er billigt."
Udviklingen af NVIDIA-virksomheden sigter mod, at selv ikke-specialister kan lære roboten nye teknikker.
”Vi er nu i et stadium, hvor vi ved hjælp af nye teknologier faktisk kan oprette ubegrænsede mængder af formærkede data og derefter udvikle og teste algoritmer. Alt dette vil hjælpe os med at skabe systemer, der tilpasser sig alle vilkår.”
Selskabet frigav endda en video, der demonstrerer teknologien. En person bevæger objekter på det, og "ser på ham" lærer roboten at gøre det samme. Ifølge NVIDIA-medarbejdere er teknologien kun "i begyndelsen." Derfor er det på den ene side interessant, men på den anden side er det lidt skræmmende, hvad ellers kan robotter lære af os i fremtiden. Den fulde video-demo er tilgængelig nedenfor.
Vladimir Kuznetsov