Periodisk diagnostik og forebyggende undersøgelser hjælper med at identificere mange sygdomme på et tidligt tidspunkt, men nogle tilstande kan kun diagnosticeres, når sygdommen allerede er langvarig lang nok. Derudover kan mange livstruende patologier ikke påvises i fjerntliggende regioner på grund af manglen på kvalificerede specialister. Men for nylig præsenterede personalet på det medicinske universitet i Wien en overkommelig retinal scanner, der kan være et godt værktøj til tidlig diagnose af en række sygdomme, herunder diabetes.
Ifølge Science Daily brugte forskerne data, der kan "læses" fra nethinden hos enhver person, for deres udvikling, og det kan give en masse information. Ved udvikling af scanneren blev der anvendt OCT-teknologi (optisk kohærens-tomografi), der producerer op til 40.000 billeder inden for 1,2 sekunder. De opnåede data analyseres af algoritmer baseret på kunstig intelligens, og derefter udsender systemet en konklusion.
Som det blev konstateret, gør en sådan diagnostisk metode uden hjælp fra en øjenlæge det muligt at identificere tilstedeværelsen af diabetes hos en patient eller at beregne risikoen for dets forekomst. Derudover er det muligt at få data om den biologiske alder, tilbøjelighed og erfaring med rygning og et antal parametre. I den nærmeste fremtid ønsker forskere at forbedre algoritmen for at diagnosticere aldersrelaterede degenerative lidelser, neurologiske problemer, sygdomme i nyrerne, hjertet og blodkarrene, leveren samt patologi i andre indre organer.
Vladimir Kuznetsov