Neurale netværk bliver mere udbredt hver dag. Men de kræver en masse energi for at arbejde. Og hvis for et par år siden nogen sagde, at neurale netværk kunne fungere i almindelige smartphones, ville mange tro, det var en vittighed. Takket være indsatsen fra eksperter fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) blev der imidlertid født en AI-mikroprocessor til bærbare gadgets.
Som skriver udgaven af Engadget, har MIT-specialister udviklet en processor, hvis strømforbrug er 95% mindre end eksisterende kolleger med ekstremt høj ydelse. Takket være den nye processor er det muligt at bruge ressource- og energikrævende applikationer som neurale netværk, selv på håndholdte enheder.
Ud over reduceret strømforbrug er mikroprocessoren fra MIT 3-7 gange hurtigere end dem, der bruges i smartphone-fremstilling i dag. Dette blev opnået takket være den nye arkitektur ved hjælp af dot-produktmetoden, der gjorde det muligt at beregne relationer for et helt sæt data på en gang uden at sende mellemresultater til RAM og tilbage. IBM-præsident Dario Gil talte endda om den nye chip:
”Den nye chip har en ekstremt energieffektiv tilgang. Dette er et nyt ord i implementeringen af indviklede operationer med enorme hukommelsesarrays. Dette vil muliggøre oprettelse af mere sofistikerede og nøjagtige neurale netværk til bærbare IoT-enheder.”
Vladimir Kuznetsov
