Et nyt neuralt netværk udviklet af Google baseret på dyb indlæringsalgoritmer er i stand til at bestemme den omtrentlige timing af død, baseret på patientens medicinske parametre. Bloomberg rapporterer.
Algoritmen er testet på flere hundrede tusinde patienter, herunder en kvinde, der lider af brystkræft i sluttrin, hvis lunger allerede er begyndt at fyldes med væske. Computerne analyserede røntgenscanningsdataene og bestemte, at der var en 9,3 procent chance for, at patienten døde under hendes hospitalophold. Neuralnetværket, der tog højde for 175.639 parametre, øgede imidlertid denne indikator til 19,9 procent. Kvinden døde ti dage senere.
Det neurale netværk er ikke kun i stand til at forudsige død, men også andre resultater af sygdomme, såvel som opholdets længde på hospitalet og sandsynligheden for genindlæggelse af hospitaler. Algoritmen kan tage højde for poster i PDF-filer og gamle medicinske poster. Det sparer også læger op til 80 procent af den tid, de normalt bruger på rutinemæssig dataforberedelse.
Ifølge virksomhedsrepræsentanter vil Googles næste skridt være at implementere dets forudsigelsessystem i klinikker.