Ting, som er helt åbenlyse for mennesker for kunstig intelligens, kan blive en uopløselig opgave, så DeepMind besluttede at lære et neuralt netværk at tænke abstrakt og oprette forbindelse til andre neurale netværk for at hjælpe og i fællesskab løse komplekse problemer.
At lære AI at genkende billeder er lige så let som at beskydde pærer, men det er allerede vanskeligere at bestemme, hvilken af objekterne er større end den anden, hvis de er i forskellige afstande. For at gøre dette udviklede DeepMind et neuralt netværk, der er specialiseret i sådanne opgaver, og derefter tilsluttede AI til det for at forbedre dets kapacitet.
Under AI-træningen blev han vist billeder af forskellige tredimensionelle genstande, og derefter begyndte de at stille det nye program vanskelige spørgsmål, hvilket tvang ham til at tænke rationelt. På spørgsmålet om, hvad der er størrelsen på cylinderen, der er placeret til venstre for det brune metalstykke, som er til venstre for den store kugle, svarede den kunstige intelligens, der er forbundet med det neurale netværk forholdsvis hurtigt og korrekt. Udviklere forberedte ganske mange sådanne opgaver for AI, men i 95 procent af tilfældene svarede programmet korrekt, hvilket viser et lille hul fra menneskelige rivaler.
Googles neurale netværk begyndte at undervise andre AI'er tilbage i januar i år, men nu kan det lære dem meget mere interessante lektioner. Den praktiske anvendelse af udviklingen er endnu ikke opfundet, men det faktum, at kunstig intelligens er blevet smartere og smartere, er bestemt glædeligt.