En af de almindelige menneskeskabte årsager til jordskælv er driften af geotermiske kraftværker. Normalt overstiger deres størrelse ikke 2 point, men der er undtagelser. Således nåede størrelsen af det mest magtfulde jordskælv i Europa, netop forårsaget af driften af stationen, 3,4. Og i Sydkorea i 2017, da det geotermiske kraftværk blev lanceret, rystede det op til 5,4!
Stationernes driftsteknologi er baseret på brugen af to brønde: koldt vand pumpes ind i en, og kogende vand stiger op fra den anden udenfor fra underjordiske kilder. Undervejs observeres der små jordskælv i nærheden af pumpen af væske i brønde. Forskere fandt ud af nye detaljer og afklarede igen årsagerne til sådanne fænomener.
Eksperter fra Columbia University (New York) for at undersøge sådanne jordskælv foreslog anvendelse af maskinlæringsalgoritmer (en af de kunstige intelligensmetoder, som matematisk statistik, numeriske metoder, optimeringsmetoder, sandsynlighedsteori og teknikker til at arbejde med data i digital form bruges til). De analyserede i 3 år (2012 - 2014) seismiske data i et geotermisk felt, der ligger nær San Francisco. Der er 22 stationer og mere end 350 brønde i marken. I løbet af denne tid spores geofysikere 46.000 svage rystelser i størrelsesorden fra 0,3 til 1,5, rapporterer Science Advances. Signaler blev senere brugt til maskinlæringsalgoritmer.
Efter at have gennemgået hele den komplekse proces - fra behandling af hvert seismisk signal til at tegne generelle mønstre for forekomst og udvikling af jordskælv, identificerede eksperterne i sidste ende fire grupper af jordskælv. To grupper var afhængige af årstidens ændringer i mængden af vand, der blev injiceret i brønden: toppen af stærkere jordskælv opstod om vinteren og det maksimale volumen af injiceret vand, og omvendt blev de mindst chok observeret i den varme årstid med et minimalt volumen vandinjektion. Den tredje gruppe jordskælv blev bemærket, da regionen var unormalt tørt vejr. Klipperne reagerede mærkbart på hastigheden af vandinjektion - dette er grunden til den fjerde type jordskælv.
Resultaterne af undersøgelsen viste sig at være et uvurderligt værktøj til at korrigere driften af geotermiske stationer. Processen med at pumpe vand ind i vandstationernes brønde skal være klart reguleret. Forskere foreslår, at man bruger maskinindlæringsmetoder ikke kun til at beskrive og forklare jordskælv, men også til at forudsige dem.