En af de vigtigste måder at beskytte Internettet mod invasionen af bots er captcha - en computertest, hvormed systemet bestemmer, om en bruger er et menneske eller en computer. Dette er et eksempel på en Turing-test. Hovedideen med testen er at tilbyde et problem, der let kan løses af et menneske, men umuligt for en computer. Og det ser ud til, at en gruppe forskere fra USA formåede at skabe en kunstig intelligensalgoritme, der er i stand til at bestå denne test.
Som rapporteret af redaktørerne af tidsskriftet Science satte det amerikanske firma Vicarious et mål for et par år siden: Brug af maskinlæringsmetoder til at udvikle et program, der kan genkende captcha. Den mest almindelige type captcha i dag er cifre af bogstaver og tal, overlejret på hinanden, gennemskinnelige, overstreget osv. Generelt har enhver webbruger stødt på dem mange gange.
Vicarious har oprettet en algoritme kaldet Recursive Cortical Network (RCN). Det er en hierarkisk struktur, der modellerer et objekt som en kombination af konturer og overflader. Samtidig er RCN-algoritmen ikke kun i stand til at genkende captcha, men også at "se" håndskrevne tegn. Som skaberen af algoritmen sagde Dilip George,”Ved hjælp af erfaringerne med systemneurofysiologi har vi skabt en ny model af computergenkendelse, der genkender captcha bedre end dybe neurale netværk, og samtidig fungerer den 300 gange mere effektivt. Vores program kan uafhængigt lære at genkende tal og bogstaver med vilkårlig form trukket på captchas ved kun at studere 260 eksempler."
Vladimir Kuznetsov
