Døden kan blive forsinket ved at uploade en persons bevidsthed til en computer eller ved at forbinde hjernen til et kunstigt neuralt netværk i løbet af livet. Forskere har kæmpet med denne opgave i ti år. Lige nu skabes fundamentet til udvikling af teknologier, som i fremtiden vil give den menneskelige bevidsthed mulighed for at eksistere uden for det biologiske legeme.
Erindringer om snegle
Sidste efterår blev der udført et eksperiment på University of California, Los Angeles. Forskere har dannet en beskyttende refleks i aplasiasneglen (Aplysia californica): som svar på endda et let berøring trækker den kraftigt tilbage sifonen. Når RNA fra nervemusklerne i denne bløddyr blev injiceret i nervesystemet hos et utrent individ, begyndte det at reagere på irriterende stimuli på en lignende måde.
Så forskere har bevist, at RNA-transplantation faktisk svarer til hukommelsesoverførsel. Dette er et af de første tilfælde i videnskaben, da minderne om en organisme blev introduceret i en anden, men det har endnu ikke været muligt at indlæse de mentale processer af et dyr, inklusive en person, på et eksternt medium (det være sig et levende væsen eller en computer).
Aplysia californica blev den første levende væsen med transplanterede minder.
Hjerne og supercomputere
Salgsfremmende video:
Det er lettere at eksperimentere med snegle: nervesystemet i Aplysia californica består af kun et par tusinde store neuroner, der er lette at isolere. Derfor betragter forskere det som den bedste model til undersøgelse af hjerne og hukommelse. En person har omkring 86 milliarder neuroner, og mellem dem - 150 billioner synapser.
Hver synapse har omkring tusind molekylære triggere. Hvis du tænker på hjernen som en computer, ville den have 150 quadrillion transistorer. En sådan maskine findes ikke, sagde Sergey Markov, en maskinuddannelsespecialist, der talte på Geek Picnic. Det nyeste generation af supercomputer-topmødet, der blev lanceret i USA i juni i år, har kun 21 milliarder transistorer. Vi ved dog stadig ikke, hvordan vi scanner og kortlægger oplysninger fra den menneskelige hjerne.
Ifølge futurolog Anders Sandberg og filosof Nick Bostrom vil en supercomputer af den krævede magt først vises i 2111. Den kendte opfinder Ray Kurzweil er mere optimistisk. I sin bog "Singulariteten er nær" skriver han, at en computer, der er i stand til at simulere den menneskelige hjerne fuldt ud, vil blive oprettet inden 2025.
Jakten på kunstig intelligens
I dag implementeres to store projekter i verden, hvis hovedmål er en fungerende computermodel af hjernen. Som en del af den første - Brain Blue Gene, der blev lanceret i 2005, har forskere oprettet en kunstig analog af rottenes neocortex (en del af hjernebarken), der består af 31.000 neuroner. Det tog ti år, og al computerkraft fra Blue Gene-supercomputeren (209 teraflops), udviklet af IBM specifikt til dette projekt, til at modellere et lille område af rottehjernen (kun 0,29 kubik millimeter i volumen) og simulere dets arbejde.
Takket være denne model har neurofysiologer fundet, at forbindelser mellem neuroner dannes både i en tilfældig rækkefølge og ved hjælp af specielle kemikalier, der udskilles af nerveceller i den ekstracellulære væske. Derudover blev det klart, at det ikke er nødvendigt at kende den specifikke placering af en nervecelle inden for et bestemt lag af cortex for at præcist forudsige forekomsten af neurale forbindelser. Det er nok at placere neuroner af en bestemt type i de passende lag under hensyntagen til deres tæthed og det krævede antal. Dette vil i høj grad lette oprettelsen af en computermodel af den menneskelige hjerne i fremtiden.
Simulering af elektrisk aktivitet i en virtuel skive af en del af en rottehjerne.
Analog af den menneskelige hjerne
Forskere fra det internationale Human Brain Project, der blev grundlagt for fem år siden, udvikler en sådan model. Kernen i forskerteamet består af specialister fra Brain Blue Gene, der demonstrerede en computersimulering af rotte-neocortex i 2015. En arbejdsmodel for den menneskelige hjerne er beregnet til at være klar i 2023.
Nu forsøger forskere fra Human Brain Project at rekonstruere dele af rottehjernen (hippocampus, cerebellum, sensorimotorisk cortex, basalganglier) og arbejder på en "realtidstilstand", hvor et sekund af hjernefunktionen ville blive simuleret af processorer på et sekund. Baseret på de opnåede resultater håber forskerne at genskabe hele en gnaveres hjerne og derefter en person.
Neurofysiologen Henry Markram, der leder både hjernen blå gen og det menneskelige hjerneprojekt, antydede i en artikel, der blev offentliggjort sidste år, at "forsøg på at beregne, hvor lang tid det vil tage os at genskabe hjernen ned til hvert eneste molekyle deraf", bør opgives. Hovedårsagen er stadig den samme - utilstrækkelig computerkraft hos moderne supercomputere.
For at simulere aktiviteten af den menneskelige hjerne så detaljeret, har du brug for iottaflops af magt 10 til 24. operationskraft pr. Sekund, og kapaciteterne i nuværende maskiner, målt i hundreder af petaflops (10 til 15. operationskraft pr. Sekund), er kun nok til en grov simulering af ormens nervesystem Rotifera, bestående af epopharyngeal ganglion og flere nervestammer.
Evigt liv i bevidsthed
Præcis computersimulering af den menneskelige hjerne giver forskere mulighed for bedre at forstå de principper, hvorpå den fungerer, og forstå mekanismerne til udvikling af mentale lidelser. Derudover vil den kunstige analoge være et ideelt emne til test af nye terapier og medikamenter. Det vil sandsynligvis endda være muligt at opgive dyreforsøg helt.
Oprettelsen af postneocortex-teknologier er ikke langt væk, mener Markov. En enorm neocortex kan forbindes til den menneskelige neocortex og overgår den naturlige neocortex i hjernen i størrelse, antallet af celler og synapser. I dette tilfælde vil den menneskelige bevidsthed være baseret på et kombineret substrat bestående af en biologisk hjerne og et kunstigt neuralt netværk. Efter døden af sin biologiske del vil den kunstige fortsætte med at eksistere uden alvorlige tab for personligheden. Sandsynligvis vil folk være i stand til at udsætte den uundgåelige død.
Alfiya Enikeeva