Skizofreni er ikke en særlig almindelig mental lidelse i Amerika, der kun påvirker 1,2 procent af befolkningen eller omkring 3,2 millioner mennesker, men konsekvenserne kan være alvorlige. Imidlertid vil banebrydende forskning fra IBM og University of Alberta snart hjælpe læger med at diagnosticere begyndelsen og mulig alvorlighed af symptomer ved hjælp af enkle MR-scanninger og et neuralt netværk designet specifikt til at studere blodgennemstrømningen i hjernen.
"Denne unikke, innovative, tværfaglige tilgang åbner nye muligheder og bidrager til vores forståelse af neurobiologien ved schizofreni, som kan hjælpe med at forbedre behandlingen af denne sygdom," sagde Dr. Serdar Dursun, professor i psykiatri og neurologi ved University of Alberta.
Forskerteamet uddannede først deres neurale netværk i en database med 95 medlemmer, der omfattede scanninger af både schizofrene patienter og sunde kontroller. Disse billeder illustrerede strømmen af blod gennem forskellige dele af hjernen, da patienter udførte en simpel lydbaseret øvelse. Fra disse data skabte det neurale netværk en forudsigelig model for sandsynligheden for, at patienten led af skizofreni, baseret på undersøgelsen af egenskaber ved blodgennemstrømning. AI var i stand til nøjagtigt at skelne mellem kontrolgruppen og patienter med skizofreni i 74% af tilfældene.
"Vi har fundet en række alvorlige unormale hjerneforbindelser, der kan undersøges i fremtiden," fortsatte Dursun, "og de modeller, der er oprettet af AI, bringer os tættere på at finde objektive indikatorer, der er baseret på neuroimaging, der er diagnostiske og prognostiske markører for skizofreni."
Desuden var modellen også i stand til at forudsige sværhedsgraden af symptomer for den identificerede sygdom. Disse ideer kunne føre forskere til mere effektive diagnostiske værktøjer og behandlingsmuligheder. Og hvorfor ikke? IBMs mest berømte AI, Watson, har allerede bevist, at neurale netværk kan komme med effektive kræftbehandlinger.
Serg drage
