Neurovidenskabsmænd hævder, at det biologiske princip om homeostase vil skabe intelligente robotter med følelser og tanker.
I den moderne verden oplever robotter ikke mere følelser end en sten nedsænket i novocaine. Der kan dog være en måde at lære robotter at føle, siger neurovidenskabsfolk Kingson Man og Antonio Damasio. For at gøre dette skal du bare oprette en robot, der registrerer fare og forstår truslerne mod sin egen eksistens. Derefter skal han kun udvikle følelser, der bestemmer hans adfærd, hvilket er nødvendigt for at sikre overlevelse. "Moderne robotter mangler sanser," skriver Meng og Damasio i deres artikel i Nature Machine Intelligence. "De kan ikke bestemme tilstanden for deres interne processer i det mentale rum."
Forskere har foreslået en måde at give maskiner (såsom robotter eller humanoide androider) med "kunstige ækvivalenter af sanser." Faktisk skal robotter tvinges til at overholde det biologiske princip om homeostase - for at indgyde dem ønsket om at overleve. Kendskab ved kunstig intelligens om dets interne processer inden for rammerne af overlevelse svarer til en robotversion af følelser.
Kingson Man og Antonio Damasio er overbeviste om, at sanser ikke kun vil give robotter en sans for et instinkt til selvopbevaring, men også give kunstig intelligens mulighed for mere nøjagtigt at efterligne menneskelig intelligens.
Denne nye intelligens vil være velegnet til en lang række opgaver. At gøre robotter virkelig smart er kun mulig gennem følelser, mener Meng og Damasio, og følelser er kun iboende hos dem, der søger at overleve. Når folk holder robotten i funktionsdygtig tilstand (alle dens ledninger er tilsluttet, den modtager nok energi, overophedes ikke og fryser ikke), behøver den ikke at bekymre sig om selvopbevaring. Derfor har han ikke brug for følelser, men rapporterer kun roligt om fejl.
Følelser motiverer levende væsener til at søge efter optimale forhold og betingelser, der er nødvendige for at overleve. Kunstig intelligens, opmærksom på sin egen sårbarhed, bør gøre det samme.
Evnen til at oprette maskiner med følelser kommer fra den nylige udvikling inden for to centrale forskningsområder: blød robotik og dyb læring. Fremskridt inden for blød robotik kan bringe følelser, og nye dybe indlæringsteknikker vil gøre det muligt for de sofistikerede beregninger, der er nødvendige for at omsætte disse følelser til overlevelsesadfærd.
Dyb indlæring er en moderne efterkommer af den gamle idé om kunstige neurale netværk - sæt sammenkoblede computerelementer, der efterligner nervecellerne i en levende hjerne. Mønstre i det ene lag overføres til det næste niveau og derefter til det næste, hvilket gør det muligt for maskinen at genkende mønstre i mønstre. Deep learning gør det muligt for robotter at klassificere mønstre i kategorier, identificere objekter (som katte) eller bestemme, om en CT-scanner opdager tegn på kræft eller anden sygdom.
Salgsfremmende video:
Ved beregningsmæssigt at repræsentere miljøets tilstand kunne en dyb læringsmaskine omdanne inputdata til et billede af den nye situation. En sådan smart maskine, som Meng og Damasio påpeger, kan "forbinde sansemodaliteter": for eksempel genkende, hvordan læbe bevægelser (visuel modalitet) svarer til vokallyde (høremodalitet).
Evnen til at føle dine indre tilstande er imidlertid ubrugelig uden en trussel mod eksistensen. Hvis roboten er lavet af bløde materialer med indbyggede sensorer, kan den blive bange for at blive klippet eller såret og vil deltage i et program for at undgå personskade. Desuden kan en robot, der er i stand til at vurdere eksistentielle risici, lære at udvikle nye beskyttelsesmetoder i stedet for at stole på eksisterende handlingsprogrammer. Udvikling af nye metoder til selvforsvar kan også føre til forbedrede tænkningsevner.
Derfor kan selvforsvar motivere robotter på samme måde som Isaac Asimovs berømte tre love inden for robotik:”En robot kan ikke skade en person eller ved sin passivitet tillade en person at blive skadet. En robot skal overholde alle ordrer, der er givet af et menneske, medmindre disse ordrer er i strid med den første lov. Roboten skal passe på dens sikkerhed i det omfang, at den ikke er i modstrid med den første eller anden lov."
Forfatter: Kirill Panov