Normalt er korrigerende arbejdskraft i fængsler forbundet med fysisk arbejdskraft, men indsatte i to kriminalomsorgsinstitutioner i Finland udfører fuldstændigt uventet arbejde til sådanne steder - sortering og klassificering af oplysninger, der bruges til at træne kunstig intelligensalgoritmer bestilt af Vainu, en AI-teknologistart. Virksomheden mener selv, at en sådan praksis er en fremragende mulighed for fangerne selv at lære nye færdigheder, men uden for eksperter siger det, at det ligner meget den økonomiske udnyttelse af mennesker, da de betaler øre for det.
Ifølge portalen The Verge, som formidler ordene fra medstifter af virksomheden Tuomas Rasil, skaber Vainu en omfattende base af organisationer rundt om i verden, der hjælper virksomheder med at finde entreprenører til et bestemt job. Til dette er det nødvendigt at korrekturlæse hundreder af tusinder af forretningsartikler, der er offentliggjort på Internettet, og markere oplysninger, der er relevante for en bestemt opgave. For eksempel gives to artikler: den ene om teknologiselskabet Apple, den anden om et firma, der indeholder ordet "æble". Den nødvendige artikel er markeret af medarbejderen, kommer ind i en speciel database, hvorfra den "fodres" til den kunstige intelligensalgoritme til træning af den.
Arbejde med artikler på engelsk Vainu skaber ikke problemer. Virksomheden oprettede simpelthen en konto på Amazon Mechanical Turk (platformen giver virksomhederne mulighed for at opdele arbejde i små opgaver og tilbyde dem til mennesker over hele verden). Som Rasila påpeger, har denne platform imidlertid "ikke været særlig nyttig, hvis du har brug for at arbejde med finsk". Vainu har kun en praktikant, der effektivt og hurtigt kan markere mange artikler skrevet på finsk.
Så det viste sig, at Vainus kontor ligger i den samme bygning som hovedkvarteret for den finske kriminelle administration (CSA), og så havde virksomheden en idé: hvorfor ikke bruge fængselsarbejde til dette arbejde?
Samarbejdet mellem CSA og Vainu begyndte for ca. tre måneder siden. Virksomheden arbejder i øjeblikket med to finske fængsler - det ene i Helsinki og det andet i Turku. Vainu har leveret 10 computere til hver enkelt og betaler for hver opgave, der udføres af fangerne direkte af CSA. Virksomheden påpeger, at omkostningerne kan sammenlignes med at arbejde på den mekaniske Turk-platform (den gennemsnitlige løn på denne platform er $ 2 pr. Time), den eneste forskel er, at lønningerne til fanger beregnes af CSA, som også vælger fanger til at organisere data.
Ifølge Rasil er CSA meget tilfreds med samarbejdet, da den nye form for korrigerende arbejde ikke kræver brug af noget specielt udstyr - kun en bærbar computer er nødvendig.
Arbejder i samme metalbearbejdning og har adgang til værktøjer, fanger er ret i stand til at omdanne dem til hjemmelavede våben, tilføjer lederen af Vainu. Ifølge hans beregninger arbejder nu lidt under hundrede fanger for virksomheden. Deres ansættelse er "kun et par timer om dagen." Om dette virkelig er tilfældet, har The Verge, der kontaktede CSA for en kommentar, endnu ikke været i stand til at finde ud af.
I betragtning af det nuværende omfang af opgaver underskrev Vainu og CSA en samarbejdsaftale for et år. I fremtiden planlægger virksomheden at organisere samarbejde med andre finske fængsler og senere - at komme ind på andre markeder i samarbejde med andre lokale sprog. Efter deres mening vil dette være til fordel for alle parter. En af grundene, der kan motivere fanger til at udføre dette arbejde, er selvfølgelig evnen til at tjene penge. For virksomheder som Vainu er det imidlertid "den største bekymring her sandsynligvis vil være den stigende efterspørgsel efter AI-uddannelse ved hjælp af enorme databaser over hele verden," sagde Rasila. CSA deler et positivt syn på emnet og tilføjer,at sådanne programmer er en fremragende måde at udvide udvalget af job til rådighed for fanger "i tråd med kravene i den moderne arbejdsverden"
Ifølge Lilly Irani, en kommunikationsprofessor ved University of California, San Diego, der blev kontaktet af The Verge til kommentar, kan efterspørgslen efter sådan arbejde i mange lande blive meget høj over tid. Dette skyldes det faktum, at AI-algoritmer skal trænes under hensyntagen til kulturelle og andre særegenheder i visse lande, og de fleste af de mennesker, der arbejder med den samme Mekaniske Turk, er beboere i De Forenede Stater.
Ifølge Rasil giver sådant arbejde dem mulighed for at udvikle nye færdigheder, der kan være nyttige i fremtiden, men bemærker samtidig, at de opgaver, der udføres af fanger, ikke kræver nogen særlig viden fra dem. Det eneste, der kræves af dem, er færdighed. Og dette rejser tvivl om nytten af sådant arbejde på andre områder, hvor det også kræves at klassificere mere specifik information, for eksempel videnskabelig.
Hvordan kan du lide denne idé om kriminalomsorg?
Nikolay Khizhnyak