Forskning: Evnerne Til Kunstig Intelligens Er Tæt På Menneskets - Alternativ Visning

Indholdsfortegnelse:

Forskning: Evnerne Til Kunstig Intelligens Er Tæt På Menneskets - Alternativ Visning
Forskning: Evnerne Til Kunstig Intelligens Er Tæt På Menneskets - Alternativ Visning

Video: Forskning: Evnerne Til Kunstig Intelligens Er Tæt På Menneskets - Alternativ Visning

Video: Forskning: Evnerne Til Kunstig Intelligens Er Tæt På Menneskets - Alternativ Visning
Video: Thomas Bolander om kunstig intelligens. 2024, Kan
Anonim

Mulighederne for kunstig intelligens af et ubemandet køretøj på vejene er tæt på menneskelige, skønt de i nogle tilfælde er ubetydelige, men overgår dem, viser en undersøgelse fra Cognitive Technologies.

Som RIA Novosti fik at vide i virksomheden, var formålet med undersøgelsen at afgøre, hvem der på det nuværende tidspunkt med at skabe ubemandede køretøjer er bedre til at forstå visse vejsituationer - kunstig intelligens (AI) eller naturlig (EI) - det vil sige en person. "Med andre ord: vinder det kunstige menneskelige sind allerede i opgaven med at kontrollere dronen eller ej?" - noteret i virksomheden

Cognitive Technologies-specialister sammenlignede de muligheder, som AI allerede har opnået. 17 frivillige deltog i tests for at vurdere kvaliteten og hastigheden af detektion (detektion, detektion - red.) Af vejskilte, biler og fodgængere, der blev udført på offentlige veje i Moskva og Moskva-regionen.

Et antal test blev udført under vanskelige vejrforhold (mørktid på dagen, regn), og test blev også udført under så vanskeligt at genkende forhold som overgangen fra lys til skygge og blændende af solen. Frivilligeren, i overensstemmelse med opgaven, udtrykte visse objekter i vejscenen og bemærkede af ham, parallelt, blev resultaterne af anerkendelsen af AI for den samme linje med genstande registreret. Ved afslutningen af turen blev dataene behandlet og indtastet i den generelle testtabel.

Undersøgelserne blev udført i september - november 2017 ved hjælp af et videokamera (monokamera).

Testene blev forberedt på en sådan måde, at antallet af objekter, der vises samtidig, ikke oversteg tre, da det ellers ville være teknisk vanskeligt for en person at tale detektionsresultaterne. På hver rute fik en person ikke mere end 30-35 objekter at genkende.

I alt blev der udført test på 27 forskellige ruter i bosættelser med en hastighed på 50-60 kilometer i timen.

Robot kontra menneske

Salgsfremmende video:

Undersøgelsen viste, at evnerne ved kunstig intelligens allerede er tæt på naturlige, i en række tilfælde "besejrede" en person, omend med en lille margin.

Det første resultat af undersøgelsen - bestemmelse af kvaliteten af detektion af objekter med vejscene i godt vejr og vejforhold - var omtrent lige store resultater for EI og AI - både i hastighed og nøjagtighed. Ifølge den seneste indikator for vejskilte, biler og fodgængere overskred de 99%.

AI presterede bedre i test, når individuelle genstande ikke var fuldt synlige (bag træer, parkerede biler og andre forhindringer).

Fordelen ved AI var ikke i kvaliteten af genkendelse, men i detekteringshastigheden. F.eks. I test på vejskilte var AI i stand til at se delvist forhindrede genstande i et split sekund tidligere.”Testen viste, at under vanskeligere forhold observerede forsøgspersoner (frivillige - red.) Ofte vejskilte et øjeblik senere, end AI gjorde. Denne gang giver imidlertid kontrolsystemet en yderligere fordel til behandling og analyse af oplysninger om trafikssituationen generelt,”sagde Yuri Minkin, leder af afdelingen for ubemandede køretøjer hos Cognitive Technologies.

Den nøjagtige reaktionstid for AI og mennesker under betingelserne i dette eksperiment blev ikke registreret, dens værdi svingede fra ca. 0,5 sekunder og overskred ikke 1 sekund. Genkendelsesnøjagtigheden af UM og AI i disse test oversteg 99%.

I test med delvist skjulte biler og fodgængere forblev fordelen ved AI i hastighed, men det kunne allerede betragtes som en statistisk fejl (i størrelsesordenen 0,5 sekunder eller mindre). Genkendelsesnøjagtigheden af UM og AI var også mere end 99%.

En ubetydelig fordel ved AI i hastighed og kvalitet af detektering blev også bemærket i regnforhold, når man genkendte vejskilte - det var 98,3% mod 97% for EI. Ved genkendelse af biler var resultaterne omtrent lige (ca. 98% med en forskel på mindre end 0,5% til fordel for AI).”Dette resultat kan forklares med den større modstand fra AI over for denne form for interferens, når detekterer genstande af relativt lille størrelse,” forklarede virksomheden.

Derudover vandt AI i grænsesituationer: I situationer med overgang fra lys til skygge og blændende var AI hurtigere med at klare genkendelsesopgaven. Den menneskelige reaktionstid var længere i næsten alle test, men overskred ikke 1 sekund. Genkendelsesnøjagtigheden af både UI og AI var mere end 98%.

Testene viste, at personen gjorde det lidt bedre med at genkende fodgængere under vanskelige forhold (nat, regn). UM-genkendelsesnøjagtigheden var ca. 99,2% mod 98% for AI - både om natten og i regnen.”En person er et ret vanskeligt objekt at genkende: fodgængere har ikke en konstant form, de kan gå omfavne, holde hænder, bære en belastning og så videre. Og hvis AI under gode forhold ikke gav efter for mennesker, under vanskelige forhold har AI's evner vist sig at være lidt bedre indtil videre,”bemærkede Minkin.

konklusioner

Det vigtigste resultat af undersøgelsen var tilnærmelsen af kapaciteterne i AI til EI. Som testresultaterne viste, manifesterede virksomheden sig endvidere, da vej- og vejrforholdene blev mere komplicerede.”Vi kan forvente, at med en stigning i computerkraft såvel som i kvaliteten af sensorer og software, vil fordelene ved AI blive tydelige, som det var i skak,” sagde en repræsentant for Cognitive Technologies.

”Selvfølgelig kan mange aspekter af organisering og gennemførelse af forskning ikke påstå at være perfekte, og vi vil arbejde sammen med ekspertgruppen om udvikling af både metodologien og selve testene. Men du er nødt til at forstå, at dette er det første forsøg i historien til at sammenligne mulighederne for AI og mennesker. Og som en første tilnærmelse fik vi reelle resultater, som kan og bør regnes med, på grundlag af hvilke det er muligt at forudsige udviklingen i retningen for at skabe AI til autobots,”sagde Olga Uskova, præsident for kognitive teknologier.

Ifølge hende forventer virksomheden at gennemføre følgende test og analysere kvaliteten af forståelsen af forskellige vejsituationer for mennesker og AI.

Virksomheden bemærkede, at det oprindelige mål ikke var at sammenligne evnerne hos kunstig intelligens og mennesker.

”I første omgang skulle vi ikke sammenligne menneskers evner og AI. Vi planlagde at teste vores eget AI-system for ubemandede køretøjer C-Pilot. Ideen til at sammenligne AI med et menneske kom allerede under testene. Men vi blev fyret op med denne idé, det blev utroligt interessant for os at få en vurdering af sammenligningen af kunstig intelligens med en person,”sagde Yuri Minkin, leder af afdelingen for ubemandede køretøjer hos Cognitive Technologies.