Captcha er blevet en integreret del af vores liv. Hvis du ikke har stødt på det, er du enten heldig, eller du findes simpelthen ikke. Små billeder, som det er nødvendigt at markere biler, cykler, trafiklys osv. Findes altid og overalt. Dette gælder især Google. Tror du, at de er nødvendige for at forstå, om du er en robot? Delvis ja, men de har også et andet hemmeligt formål. Vi tager på en foliehat og læser videre.
Det, der er blevet sagt, ser måske lidt mærkeligt og langsigtet ud, men vi har specifikke kendsgerninger, der gør det klart på hvilket sted "Corporation of Good" bruger os og konverterer vores fritid med dig til sin egen fordel. Personligt er dette ikke behageligt for mig, og jeg vil ikke have, at begivenheder fortsætter med at udvikle sig som dette, men indtil videre er alt nøjagtigt som dette, og snart kan det blive endnu værre. Okay, lad os tale om alt i orden …
Hvad er captcha
For en bedre forståelse af alt, hvad der vil blive sagt nedenfor, skal vi først overveje definitionen af, hvad vi plejede at kalde et sådant ord som "captcha".
Dette ord er ikke russisk, og i originalen er det en forkortelse af flere engelske ord. Det er stavet som en CAPTCHA, og dekrypteringen lyder som "Fuldstændigt automatiseret offentlig Turing-test for at fortælle Computere og mennesker adskilt" (fuldt automatiseret offentlig Turing-test til skelnen mellem computere og mennesker).
Turing-testen er en empirisk test, hvis idé blev foreslået af Alan Turing i artiklen "Computing Machines and the Mind", der blev offentliggjort i 1950 i det filosofiske tidsskrift Mind. Hans mål var at bestemme en maskins evne til at vildlede en person til at tro, at han kommunikerer med en anden person.
Salgsfremmende video:
Det er dette princip, der ligger til grund for algoritmen, der bestemmer, hvem der prøver at sende en anmodning om at modtage information fra serveren. Der er typisk tre hovedtyper af captcha. Dette er dårligt skrevne tal, jeg eller bogstaver, som en computer ikke kan bestemme, matematiske operationer, som en computer let kan udføre, men ikke forstår, at de skal udføres og definitionen af objekter, så elsket af Google.
Sådan fungerer captcha
Vi vil fokusere på den tredje mulighed med billeder. For at få adgang til information skal du finde bestemte objekter på billederne. F.eks. Cykler, trafiklys, butiksvinduer og så videre.
Den sædvanlige procedure, siger du, og du vil til dels have ret. Men har du nogensinde undret dig over, hvorfor du med et delvist forkert svar stadig har adgang til de oplysninger, du har brug for? Det viser sig, at ingen er ligeglad, hvis vi svarer rigtigt? Dette kan forklares med det faktum, at algoritmen indeholder en bestemt fejl, som er acceptabel, når denne test er bestået. Antag, at dette er sandt, men hvorfor er et simpelt søgemaskine ofte beskyttet på denne måde? Hvad der er så forfærdeligt, vil ske, hvis en konventionel robot finder ud af, hvor mange stjerner der er fra stjernebilledet Orion? DDoS-beskyttelse? Måske, men der er også en enklere forklaring.
Hvad er AI
Google arbejder, ligesom andre branchegiganter, på at skabe sin egen version af kunstig intelligens eller, som det i stigende grad kaldes, AI. Jeg er lidt skeptisk overfor denne sætning, men lad os lade denne begrundelse for en anden artikel.
I den moderne forståelse af udtrykket AI repræsenterer det en computers evne til at efterligne menneskelige aktiviteter, herunder gennem maskinlæring til at lære at identificere objekter.
For at sådanne systemer skal fungere, skal de som regel undervises ved hjælp af eksempler. Det vil sige, en person viser bussen til systemet og siger, at det er en bus, derefter viser en brand og siger, at det er en brand. Dette fortsætter i nogen tid, hvorefter selve systemet forsøger at bestemme, hvad der er, og personen siger, at det er rigtigt eller ej.
Det er muligt, at Googles CAPTCHA-system sigter mod at gøre netop det. I betragtning af de milliarder af anmodninger, som brugere overalt i verden sender til serveren, kan træningen være meget god og komplet. Selv hvis du tilbyder en captcha til hver tiende bruger, vil du stadig få en enorm mængde data, som virksomheden kan bruge til at træne sine systemer. Samtidig helt i automatisk tilstand.
Masser af captcha-indstillinger, som vi støder på hver dag.
Sådan prøver Google at bruge os
Naturligvis er dette ikke officielt bekræftet, men efter alle de faktiske forhold bruger virksomheden os. Bekræftelsen er, at captcha vises så ofte, og nogle gange går glip af fejl.
Hvis ja, kan du forestille dig, hvor mange penge virksomheden sparer på en hær af specialister til at træne billedgenkendelsessystemet. Det samme gælder de tilfælde, hvor du bliver opfordret til at læse uskarp tekst på husets facader. I denne situation kan systemet trænes til at bestemme husnumre, når man scanner gader efter forskellige korttjenester.
Captcha med husnumre.
For eksempel viser billedet ovenfor flere eksempler på captcha med husnumre. På den ene side er dette bare et ikke særlig kontrastbillede, som roboten sandsynligvis ikke vil kunne genkende. På den anden side, hvorfor nøjagtigt husnumre? Husnumre er guld til Google maps. Skaberne af tjenesten behøver ikke at arrangere husene separat. Systemet vil være i stand til at finde ud af, hvor nummeret er, og sætte det på kortet i automatisk tilstand. Og så kontrollerer vi også resultatet, når vi ikke finder det ønskede hus og sender redigeringerne til overvejelse, efter at have modtaget en belønning den flydende status for et medlem af Google-teamet. Når alt kommer til alt er husnumrene ikke tegnet, men faktisk fotograferet og mest sandsynligt af Google-biler, der strejfer i fuld fart langs veje og filmer gader for "panoramaer".
Dette vil hjælpe autonome biler med at arbejde i fremtiden. For at bekræfte dette er det værd at huske captcha-billeder med trafiklys, fodgængerovergange og kryds. Det er disse billeder i ikke den bedste kvalitet, som autopilotkameraerne producerer, og systemet bliver nødt til at genkende dem. Indtil videre er der ingen autonome maskiner i videste forstand, men data for dem samler sig allerede.
Captcha med søgning efter elementer i vejinfrastruktur.
Yderligere bevis for, at det er Google, der forsøger at pumpe sine tjenester op med information, er de kinesiske identifikationssystemer, der koger ned til en simpel operation, såsom at placere et flueben på det rigtige sted eller skubbe hen over skærmen. Google fungerer ikke for dem, og de behøver ikke at udføre denne slags dataindsamling.
Et eksempel på kinesisk captcha.
Et andet eksempel på kinesisk captcha.
Ud over billeder tilbyder Google at genkende stemmetekst. Forstår du hvad jeg mener? Google har sin egen assistent, der til læring skal kommunikere med nogen og ikke kun lytte til anmodninger, men også forstå, hvor godt en person forstår, hvad han fik at vide. Til dette bruges voice captcha-systemet.
Hvis ja, får Google os til at arbejde for sig selv? Det viser sig sådan! Forestil dig, hvordan vi hver især bidrager til Googles store AI-læringsoplevelse, alt sammen gratis. Personligt synes jeg det er lidt irriterende efter hver Google-anmodning om at løse billeder, men jeg bemærkede, at dette går fra den ene bruger til den anden. På et tidspunkt forstod ingen mig, da jeg sagde, at næsten hver søgeforespørgsel fra en smartphone til mig er ledsaget af captchas.
Det viser sig, at captcha-epidemien vandrer fra bruger til bruger. Efter min mening bekræfter dette endnu en gang den teori, der er givet ovenfor.
Tror du, at dette faktisk kunne være? Skriv kommentarerne, og deltag i afstemningen nedenfor.
Artem Sutyagin