Sociale tjenester og politiet søger nu efter de savnede. Men måske, som rapporteret af The New Atlas, vil maskiner snart hjælpe en person, der ved hjælp af komplekse algoritmer vil finde mennesker, selvom de forsvandt for flere år siden.
Det neurale netværk oprettet af forskere matcher menneskelige ansigtstræk, såsom læber, pande, kindform og andre. Baseret på de modtagne data begynder systemet at analysere, hvordan en person kunne have ændret sig over tid. Derudover tager programmet endda hensyn til de eksterne data fra pårørende, individuelle aldringstegn og meget mere. Dette adskiller programmet radikalt fra alle eksisterende analoger.
Forskerne understreger, at deres algoritme kan bruges både til at finde manglende mennesker og til at finde kriminelle. Eksempler brugte eksperter et foto af den 21 måneder gamle baby Ben Needham, der forsvandt i 1991 på den græske ø Kos. Selvom babyen aldrig blev fundet, gav systemet en grov idé om, hvordan Needham kunne have set ud i en alder af 20 år og ældre. Projektudvikler Ali Maina Bukar sagde
”Vi træner systemet ved at fodre det hundretusinder af ansigtsbilleder med passende aldre. Derefter ser en aldringsproces hos en person, det neurale netværk genererer billeder på farten. Dette er en meget hurtig måde. Alle eksisterende algoritmer i dag bruger lineære eller endimensionelle metoder, mens vores neurale netværk er ikke-lineært, hvilket betyder, at det er bedre egnet til hver enkelt person."
VLADIMIR KUZNETSOV