Som du ved, kræver kunstig intelligens enorm computerkraft. I dag bruges de mest almindelige komponenter ofte som elektroniske komponenter (med undtagelse af de mest kraftfulde systemer som IBM Watson). Typisk bruges Intel-løsninger fra forbruger Core til Xeon. Men de blev alle skabt til lidt forskellige opgaver, der ikke involverer arbejde med neurale netværk. Derfor besluttede virksomhedens ledelse at udvikle en processor, der specifikt blev skærpet til at arbejde med AI-systemer.
Intels første dedikerede AI-processor kaldes Nervana Neural Processor (NNP), med de første modeller, der forventes sendt senere på året. Den nye Nervana-processor er en applikationsspecifik integreret kredsløb (ASIC) -chip og er primært rettet mod at udføre opgaver inden for dyb maskinlæring og selvlæring. Processoren er baseret på databusser, der giver tovejsudveksling af store mængder information. Det vil således være muligt at kombinere flere Nervana-processorer i en uden praktisk talt ikke effektivitetstab. Denne fremgangsmåde gør det muligt for processoren at arbejde med multilevel neurale netværk. Derudover sagde Intel-embedsmænd
”Hovedfunktionen i Nervana NNP-processor er, at den er baseret på Flexpoint-lavpræcise heltalematematik. Fordelen ved at bruge det er stigningen i ydelse, når du udfører opgaver, nedsat latenstid og øger hastigheden for dataoverførsel over eksterne busser. Derudover kan Nervana udføre matrixtilsætning, skæringsfinding og en række andre operationer på hardwareniveau. Og specielle algoritmer giver dig mulighed for dynamisk at ændre processorens hukommelse, så dens arkitektur bliver optimal til en bestemt operation."
På trods af Intels store erfaring inden for oprettelse af processorer, når de kommer ind på markedet for chips til AI, bliver det nødt til at stå over for sådanne giganter som Qualcomm, IBM og NVIDIA, som har produceret komponenter på dette område i ganske lang tid. Så det vil være meget interessant at se dette løb.
Vladimir Kuznetsov
