Forestil dig, hvordan modstridende følelser kan opleves af en maskinlæringsekspert, der skaber et kunstigt intelligens (AI) -system, som en dag, og måske endda meget snart, vil være i stand til uafhængigt at oprette nye AI'er. Og på samme tid vil disse AI'er være mere effektive end dem, der oprindeligt blev skabt af mennesket selv. En æra er ved, hvor maskiner skaber deres egen udskiftning.
I øjeblikket er maskinlæringsspecialister meget værdsat på udviklede arbejdsmarkeder, men når verden begynder at skabe software, der kan "lære at undervise" deres egen art, er dagen ikke langt væk, når sådanne specialister vil blive fuldstændig uopkrævet.
I en lignende situation kan grupper som Google Brain, OpenAI, DeepMind såvel som afdelinger i de mest prestigefyldte teknologiske skoler og institutter, der udvikler maskinindlæringssystemer, snart finde sig selv, for at disse systemer selv kan skabe maskinindlæringssystemer. Og hvad der er værre, de første tegn på dette kan bemærkes allerede nu. For eksempel har forskere ved Google Brain udviklet et program, der er i stand til at skabe AI-systemer, hvis opgave er at måle niveauet for ydeevnen for sprogbehandlingsprogrammer. Testen viste, at et program skrevet af en maskine takler denne opgave bedre end software skrevet af mennesker.
I følge MIT Technology Review ser lederen af Google Brain-udviklingsholdet Jeff Dean "automatiseret maskinlæring" som det mest lovende forskningsprojekt for sit team.
”I øjeblikket, når du løser et problem, stoler du på din egen oplevelse, de tilgængelige data og de faktiske beregninger i sig selv. Kan vi udelukke 'erfaring' fra denne rækkefølge, når det kommer til maskinlæring? «Spørger Dean.
Hvis AI viser sig at være i stand til konsekvent at klare opgaver på niveauer, der kan sammenlignes med dem, der er demonstreret i Google Brain-eksperimentet, kunne en selvstændig skabt og selvlærende AI en dag føre til hurtigere oprettelse og tilpasning af nye teknologier.
Og alligevel, selvom feltet stadig er mere af interesse kun for entusiaster, er der allerede et voksende antal mennesker over hele verden, der er bekymrede for, at væksten og udviklingen af AI-systemer i sidste ende kan berøve mange af deres levebrød.
Automation er designet til ikke kun at ændre økonomien, men selve kapitalismens princip som helhed, et princip, der ikke har ændret sig gennem århundreder. På lang sigt vil maskiner faktisk blive billigere end lejede arbejdstagere. Når alt kommer til alt behøver cheferne ikke længere at bekymre sig om, hvornår de skal give og betale deres underordnede ferier, forsikring, betale løn og give mange andre ting, som kræves og forventes af medarbejdere fra deres arbejdsgivere. Alligevel vil denne billigere og mere effektive arbejdsstyrke kræve enorme ofre fra os.
Salgsfremmende video:
Fremstilling er den største sektor i økonomien, der vil være den første til at opleve virkningerne af automatisering. Især i udviklingslandene. Vigtigheden af dette problem blev hævet selv i hans afskedstale af den tidligere amerikanske præsident Barack Obama:
”Den næste bølge af uorganisering i vores økonomi kommer ikke fra udlandet. Det kommer fra et utrætteligt automatiseringshastighed, der vil gøre en masse mellemklassejob simpelthen irrelevant,”sagde Obama.
Og mange brancheeksperter er enige i disse ord. Derudover er det ikke kun job med lav dygtighed, der vil lide. Der udvikles allerede systemer til at erstatte for eksempel filmregissører, sangskrivere, journalister og mange andre. Og nu, når der allerede er AI-systemer, der kan skabe nogle programmer, der fungerer meget mere effektivt end programmer skrevet af mennesker, er vi nødt til at blive mere opmærksomme på dette problem og endelig komme til en forståelse af, hvad der måske ligger foran os.
NIKOLAY KHIZHNYAK