Som du ved er mus og rotter model dyr og bruges ofte af forskere i en række forskellige undersøgelser. Derudover er gnavere meget socialiserede og omgængelige.
Men er det muligt at finde ud af, hvad mus og rotter "siger" til hinanden under eksperimenter? Dette spørgsmål forblev ubesvaret i lang tid. Faktum er, at mange karakteristiske vokaliseringer af gnavere ikke kan skelnes ved menneskelig hørelse (de udsendes i ultralydområdet). Og eksisterende computerprogrammer til at registrere sådanne lyde kræver stadig betydelige forbedringer. Især kan de ikke filtrere udendørs støj og er langsomme med at analysere data ved at stole på "ufleksible" algoritmer.
Et nyt program kaldet DeepSqueak (bogstaveligt talt "Deep Squeak") er i stand til at overvinde denne tekniske barriere. Det blev udviklet af forskere ved University of Washington School of Medicine.
Ifølge eksperter fanger programmet lydsignaler og omdanner dem til sonogrammer - computerbilleder, der er oprettet ved hjælp af information om lydbølger. Denne "oversættelse" af akustiske data til visuelle data tillader brugen af moderne maskinvisionsalgoritmer udviklet til automatiske kontrolkøretøjer til analyse.
Med andre ord, det nye program for første gang gjorde det muligt for forskere at bruge kunstige neurale netværk med dyb læring til at opdage og analysere gnagernes "tale".
Som medforfatter Russell Marx forklarede, bruger DeepSqueak biomimetiske algoritmer, der lærer at adskille "unødvendige" lyde ved at stole på eksisterende eksempler på dyrevaliseringer og fremmede lyde.
Bemærk, at Marks og hans kollega Kevin Coffey (Kevin Coffey) studerer de psykologiske virkninger af at tage forskellige stoffer. Især er forskere interesseret i, hvordan dyrs adfærd ændrer sig under stress og dannelsen af forskellige former for afhængighed.
Ifølge eksperter vil DeepSqueak-programmet hjælpe dem med at finde ud af, hvad gnaverne "siger" til hinanden under eksperimenter.
Salgsfremmende video:
”Dyr har et rigt sæt [akustiske] signaler, ca. 20 arter. Ved at misbruge stoffer udsender de både positive og negative signaler,”sagde Kevin Coffey og talte om den komplekse karakter af hver afhængighed.
Videnskabsmanden delte også en interessant opdagelse af, at DeepSqueak-programmet gjorde det muligt. Det viste sig, at hanmus udsender de samme karakteristiske vokaliseringer, når de kommunikerer med hinanden. Når kvinden nærmer sig, ændrer deres lydsignaler sig imidlertid: De bliver mere komplekse og ligner en "sang", der er forbundet med frieri.
I øvrigt er denne effekt mere dramatisk, når hanen lugter den potentielle brud, men ikke ser hende. Disse data antyder, at repertoiret af mandlige mus indeholder specifikke "sange" til forskellige faser af frieri, sagde forskerne.
Derudover blev det konstateret, at gnavere er mere tilbøjelige til at give "glade" lyde, når de spiller med slægtninge eller forventer en belønning, såsom et stykke sukker.
Imidlertid er adfærds- og evolutionærbiologer mere tilbøjelige til at være interesseret i sådanne observationer, og teamet ledet af professor John Neumaier er mere optaget af funktionerne, der er forbundet med alkohol- og opioidafhængighed (sidstnævnte dannes, når man tager forskellige smertestillende midler). Ifølge eksperter vil den forbedrede analyse af gnagernes "tale" hjælpe med at udvikle nye metoder til at håndtere sådanne lidelser.
”Hvis forskere bedre kan forstå, hvordan medikamenter ændrer hjerneaktivitet for at frembringe glæde eller ubehagelige fornemmelser, vil det være muligt at udvikle mere effektive behandlinger for afhængighed,” konkluderede professoren.
En videnskabelig artikel med en mere detaljeret beskrivelse af det nye program blev offentliggjort i tidsskriftet Neuropsychopharmacology.
