Kan strømmen af information via Twitter forudsige, hvornår en milepælshændelse kan forekomme? Et tværfagligt team af forskere har udviklet en metode til at finde ud af.
Alessandro Vespignani fra Northeastern University, Distinguished Professor of Physics, Informatics and Health Sciences, har gået sammen med et tværfagligt team af forskere for at udvikle en innovativ metode til at forstå og vise, hvordan tweets om store sociale begivenheder blev spredt.
Ved hjælp af Twitter-datasæt og sofistikerede målinger spores de, hvordan information om politiske protester, vigtige begivenheder og andre "kollektive fænomener" fik fart, toppede og sænkedes over tid fra by til by, og hvad dens bane var.
Resultaterne, der er offentliggjort i tidsskriftet Science Advances, er det første skridt, men at kende egenskaberne ved denne spredning i fremtiden vil give mulighed for på forhånd at forberede sig på de uønskede konsekvenser af begivenheder som kriser, jordskælv og endda strømafbrydelser.
Mange har analyseret sociale medier med hensyn til mængden af tweets til specifikke begivenheder som det arabiske forår, siger Vespignani, men holdet har til hensigt at se, om der er et signal i informationsstrømmen, der siger, at noget vigtigt er ved at ske.
Forskere har henvendt sig til neurovidenskab, hvor der er knudepunkter eller aktivitetscentre og "forbindelser", der forbinder knuder i neurale kredsløb. I analogi med hjernekortet blev der oprettet et kort til det sociale netværk. Systemet starter med et par noder og vokser til målestok.
Kvantificering af disse bevægelser er det, der adskiller metoden fra andre tilgange til sporing af sociale medier, hvilket giver os mulighed for at karakterisere distributionsdynamikken. Før der kan udvikles en metode til at forudsige fremtidige begivenheder, er det nødvendigt at forstå de kommunikationsmønstre, der har formet tidligere begivenheder.
Ved at lægge grundlaget for prognoser analyserer undersøgelsen fem sociale begivenheder: 2011-protesten i Spanien; 2013-protesten i Brasilien, kendt som "det brasilianske efterår"; frigivelsen af en Hollywood-blockbuster i 2012; Google købte Motorola i 2014.
Salgsfremmende video:
Ifølge teamet ønsker alle at forudsige fremtidige store begivenheder og tendenser, og det videnskabelige samfund er i øjeblikket i de tidlige stadier af at forstå denne form for fænomener. Indtil videre er det svært selv at forstå tidligere begivenheder, så der er stadig meget at gøre for at være i stand til at få forudsigelser.