Amerikanske forskere rapporterer om nye fremskridt foretaget af algoritmer for kunstig intelligens. For eksempel lykkedes en af dem, oprettet på IBM Watson-platformen, i et helt semester at efterligne en levende assistent professor Eshok Gel, der underviser i et online kursus "Kunstig intelligensteknikker" ved Georgia Institute of Technology.
”I løbet af mit online-kursus, som jeg underviser fra semester til semester, støder jeg på titusinder af spørgsmål fra studerende, og for at besvare dem har jeg brug for hjælp fra otte assistenter på én gang. I det sidste semester besluttede vi dog at gennemføre et eksperiment og forbandt den niende assistent, der fik et computerprogram,”siger professoren.
Den specifikke implementering af IBM Watson-systemet, der blev brugt af professor Gel, fik navnet Jill Watson og besvarede spørgsmål stillet af studerende online sammen med andre assistenter. Heldigvis er spørgsmålene fra år til år for det meste de samme - hvor man kan downloade, hvordan man finder det og lignende. Derfor var professorens team i stand til at træne AI-algoritmen ved hjælp af databasen over allerede stillede spørgsmål og træne, så nøjagtigheden af svarene nåede 97%. I slutningen af semesteret, da studerende vurderede assistenternes arbejde, modtog Jill Watson den højeste vurdering, og de studerende kunne ikke engang forestille sig, at AI hjalp dem hele denne tid.
