I årtier har vi hørt forudsigelser: verden vil blive overtaget af kunstig intelligens. I 1957 forudsagde Herbert Simon, at den digitale computer om 10 år ville blive verdensmester i skak. Dette skete kun i 1996. Og på trods af Marvin Minskys forudsigelser i 1970 om "om tre til otte år vil vi have maskiner med den almindelige intelligens for den gennemsnitlige person", tænker vi stadig på dette som science fiction.
Pionererne inden for kunstig intelligens savnede bestemt timingen, men de havde helt ret: AI kommer. Det vil være på vores fjernsyn og i vores biler; han vil være vores ven og personlig assistent; vil påtage sig rollen som læge. Der har været flere gennembrud inden for AI i de sidste tre år end i de sidste tredive år.
Selv teknologiledere som Apple er blevet fanget af vagt af den hurtige fremskridt inden for maskinlæring, teknologien, der skubber AI fremad. På sit nylige WWDC for udviklere afslørede Apple sine AI-systemer, så uafhængige udviklere kan hjælpe det med at skabe teknologi, der konkurrerer med Google og Amazons eksisterende teknologi. Apple er bagud.
Tidligere har kunstig intelligens brugt brutal kraft til at analysere data og præsentere dem i en menneskelig læsbar form. Programmøren klædte intelligens i form af beslutningsgrene og algoritmer. Forestil dig, at du prøver at bygge en maskine, der kan spille tic-tac-toe. Du giver hende specifikke regler for, hvilke bevægelser hun kan foretage, og hun vil følge dem. Sådan besejrede Deep Blue fra IBM skakmestermester Garry Kasparov i 1997 - han var en supercomputer, der kunne beregne alle mulige bevægelser hurtigere end en skakspiller.
Moderne AI bruger maskinindlæring, hvor du giver det eksempler på tidligere spil og lader det lære af disse eksempler. Computeren får at vide, hvad og hvordan man lærer, og træffer sine egne beslutninger. Derudover er den nyeste AI-model baseret på selve menneskelig bevidsthed ved hjælp af teknikker svarende til vores indlæringsproces. Det brugte millioner af linjer med computerkode for at træne en maskine til at genkende håndskriftinput. Dette kan nu gøres med hundredvis af linjer. Du har kun brug for et stort antal eksempler for at en computer kan lære sig selv.
Nye programmeringsteknikker bruger neurale netværk - som er modelleret på baggrund af den menneskelige hjerne, hvor information behandles i lag, og forbindelserne mellem disse lag styrkes ud fra det, der er blevet kendt. Denne proces kaldes dyb læring, fordi antallet af behandlede informationslag vokser med computerens hastighed. Computere lærer at genkende billeder, stemme, tekst - og udføre menneskeligt arbejde.
Google-søgning brugte en teknik kaldet PageRank til at vise resultater. Ved hjælp af stramme, beskyttede algoritmer analyserede Google tekst og links på websider for at bestemme de mest relevante og vigtige. Google erstatter nu denne teknik i søgemaskinen og de fleste andre produkter med dyb læringsalgoritmer. Den samme teknologi, der slog verdens bedste Go-spiller. Iagttagende af dette utroligt komplekse spil forstod skaberne af metoden selv ikke, hvorfor computeren tager sådanne beslutninger.
AI har applikationer inden for ethvert felt, hvor data behandles, og beslutninger skal træffes. Kablet redaktør Kevin Kelly sammenligner AI med elektricitet: en billig, pålidelig, industriel digital intelligens, der fungerer næsten hvor som helst. Han mener, at AI “vil bringe inerte genstande til live, svarende til hvad elektricitet gjorde for hundrede år siden. Alt, hvad vi engang elektrificerede, vil vi nu "ræsonnere". Den nye utilitaristiske AI vil også give os som enkeltpersoner yderligere kapaciteter (uddybe vores hukommelse, fremskynde vores sanser) og samlet som en art. Der er intet, der ikke kan infunderes med noget nyt, anderledes eller interessant ved hjælp af denne ekstra IQ. Forretningsplaner for de næste 10.000 år er nemme at gætte: tag A og tilføj AI til det, det er alt."
Salgsfremmende video:
AI vil være overalt meget snart. Virksomheder hælder AI i deres produkter og hjælper dem med at analysere de enorme mængder data, de indsamler. Google, Amazon og Apple arbejder på stemmeassistenter til vores hjem, der styrer vores lys, bestiller mad til os og planlægger vores aftaler. Robotassistenter som R2-D2 fra Star Wars vises om ti år.
Bør vi være bekymrede over ukontrollerbarheden af "generel kunstig intelligens", der går ud af kontrol og overtager verden? Ja - men ikke i de næste 15 eller 20 år. Der er velbegrundet frygt for, at AI begynder at lære og være i stand til at gøre mere, end vi gør. Men store navne i teknologiverden arbejder på at forhindre det i at gå ud af kontrol og komme i hænderne på de forkerte mennesker - som Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil og andre.
AI kommer. Og det er bestemt værd at vente på.
ILYA KHEL