Et team af forskere har skabt en elektronisk efterligning af menneskelige hjerne neuroner, som kan glemme information, hvis det ikke er efterspurgt i lang tid.
Hjernen er en perfekt computermaskine, så det er ingen overraskelse, at ingeniører forsøger at efterligne dens systemer. Den nye forskning har givet os mulighed for at tage et andet skridt mod fuldtidsimitation. Forskere har oprettet en enhed, der "glemmer" information på samme måde som den menneskelige hjerne.
Det nye system blev navngivet "memristor" (memristor, fra en kombination af engelsk "hukommelse" og "modstand") af anden orden. Det efterligner strukturen i menneskelige hjerne-synapser, og på samme måde husker og "glemmer" information, hvis det ikke bliver adresseret i lang tid.
Hvad er den praktiske anvendelse af denne enhed? I øjeblikket ingen. Det er dog netop disse systemer, der hjælper med at udvikle en ny type neurocomputer, grundlaget for kunstig intelligens. Uanset hvad man må sige, men udviklerne er villige og uvillige nødt til at efterligne hjerneaktivitet.
I den såkaldte. I en "analog" neurocomputer spiller individuelle elektroniske komponenter (for eksempel en memristor) rollen som individuelle neuroner og synapser. Ingeniører forsikrer, at dette ikke kun fremskynder beregningerne, men også reducerer strømforbruget. I dag er dette et hypotetisk koncept, der kun er nedfældet i formatet af individuelle komponenter. Dette skyldes, at forskere først skal finde ud af, hvordan man underviser elektronik i at efterligne synaptisk plasticitet. Dette er en egenskab, som de aktive hjernesynapser bliver stærkere med tiden, og de inaktive bliver svagere. Læger mener, at det er takket være ham, at nogle minder er tilbage med os i årtier, mens andre forsvinder fra hukommelsen.
Til den nye prototype brugte ingeniørerne et materiale kaldet hafnium oxid. Det bruges allerede til at opbygge mikrochips af virksomheder som Intel. Faktisk imiteres neurons "glemsomhed" af en defekt i grænsefladen mellem processorens silicium og hafnium. Normalt fungerer det som kilden til mange problemer, men i dette tilfælde vendte forskerne defekten til fordel - memristorens konduktivitet svækkes med tiden, og den uopkrævede information slettes.
Projektet har naturligvis stadig en lang vej at gå. Det er muligt, at en perfekt efterligning af den menneskelige hjerne kan være ringere i effektivitet end "klassiske" computersystemer - men dette kan kun forstås efter praktiske test.
Vasily Makarov
Salgsfremmende video:
