Kinesiske eksperter har oprettet en ultralydsenhed til overvågning af menneskelige bevægelser. Enheden er i stand til at "se" gennem væggene, genkende forskellige kropspositioner og følge genstandens bevægelser. Udviklerne mener, at et sådant akustisk genkendelsessystem har en række fordele i forhold til videokameraer og elektromagnetiske radardetektorer.
Kinesiske videnskabsfolk fra Wuhan University of Technology har oprettet en enhed, der er i stand til at opdage en person, der bruger ultralyd og fikse hans krops position, selvom han står bag en forhindring, der er ude af syne. Dette rapporteres i en artikel, der er offentliggjort i tidsskriftet Applied Physics Letters.
Til militære og civile formål bruges ofte radardetektorer til at detektere og overvåge mennesker, som ved hjælp af elektromagnetisk stråling er i stand til at registrere genstande, der er ude af syne, men sådanne enheder er ikke i stand til at genkende den position, hvor en person er.
For at skabe deres eget observationssystem besluttede specialister fra Kina at bruge et alternativt miljø - akustisk. Deres enhed "ser", hvad en person laver ved hjælp af ultralyd.
”Enhedens rækkevidde udvides, når nøjagtigheden af genkendelsessystemet øges. For eksempel kan det fungere som en hjemmemedicinsk alarm. Systemet er i stand til at registrere, at en person er faldet hjemme, og der vil straks blive ydet hjælp til ham,”sagde udvikleren af det akustiske udstyr, lektor ved Wuhan teknologiske universitet Xinhua Guo.
Enheden i form af et akustisk gitter er udstyret med 256 modtagere og fire ultralydssendere, som er inkluderet i et indviklet neuralt netværk - et selvindstillingssystem til signalanalyse og objektdetektion. Højttaleranlægget fungerer ved en ultralydfrekvens på 40 kHz for at ignorere potentiel støjforstyrrelse. I øjeblikket er hun i stand til at skelne mellem fire statiske og dynamiske tilstande i den menneskelige krop: stående og siddende positioner, samt gå og fald.
”I fremtiden vil vi forbedre systemet til at anerkende positionerne i det menneskelige legeme, inklusive vilkårlige positioner, for at fjerne mulige fejl. Som du ved er de motoriske processer i den menneskelige krop ganske komplicerede. Mennesker kan bevæge sig på forskellige måder, indtage forskellige positioner og falde. Vi planlægger at studere bedre mekanikerne i menneskeligt fald for at opnå større nøjagtighed af enheden,”siger Xinhua Guo.
Ifølge ham undersøger udviklerne i øjeblikket muligheden for at bruge systemet på forskellige enheder til kommerciel og hjemmebrug.
Salgsfremmende video:
Forfatter: Arseny Skrynnikov
