Forskere ved Beth Jezreiel Medical Center i Boston har skabt kunstig intelligensmikroskop, der selv kan se efter farlige bakterier i en blodprøve. Resultaterne offentliggøres i Journal of Clinical Microbiology. Dette rapporteres af Eurekalert.
Med en mangel på højt kvalificerede mikrobiologer er det vanskeligt at diagnosticere patienter. Men forskere har fundet en løsning på dette problem. De tog et automatisk mikroskop, der kan tage fotografier i høj opløsning og blodprøver, der blev farvet for at gøre bakterierne bedre synlige. De brugte derefter et ultra-præcist neutronnetværk designet til billedgenkendelse og trænet det til at genkende bakterier efter deres form og placering.
Forskerne startede med de mest almindelige bakterier: E. coli med dens aflange form, stafylokokk, hvis runde celler vokser i "klynger", og streptokokker, der kan vokse i par eller kæder. Forskere har lavet mere end 100.000 billeder til undervisning ud af 25.000 billeder, der er opnået fra daglig klinisk praksis. Kunstig intelligens var i stand til at genkende tre arter af bakterier med 95% nøjagtighed. Forskerne foreslog derefter, at 189 prøver skulle sorteres uden nogen menneskelig indgriben. Algoritmen klarede opgaven og gav korrekte svar 93% af tiden.
"Som barn har dette system brug for træning," sagde hovedforfatter James Kirby, direktør for Clinical Microbiology Laboratory og professor ved Harvard Medical School. "At lære kræver en masse praksis, systemet laver mange fejl og lærer af dem."
En hurtig diagnose af bakterier i blodet kan redde mange menneskers liv: nu har en patient med blodforgiftning en 40% risiko for død. Ifølge forfatterne af undersøgelsen kan kunstig intelligens ikke kun hjælpe med at bestemme årsagerne til infektion i medicinske centre, hvor der ikke er nok mikrobiologer, men kan også uddanne studerende og praktikanter.