Du har ikke en flyvende bil, jetpack eller strålepistol, men du tror stadig, at de helt sikkert vil fremstå i fremtiden. Hvorfor? Fordi vi er omgivet af kunstig intelligens. Det er sjovt, når folk spørger, hvornår vi skal have smarte computere, fordi de allerede har dem i deres hænder. Telefonopkaldene foretages af kunstig intelligens. Hver gang du skriver noget i søgefeltet, bruger du data, der er indsamlet af smarte algoritmer. Vores verden er fuld af disse begrænsede programmer for kunstig intelligens, som vi klassificerer som "svage", "snævert fokuserede" eller "anvendte".
Disse programmer er langt fra de følsomme, kærlige eller magtbesatte kunstige intelligenser, vi så i science fiction, men dette er midlertidigt. Alle disse meget målrettede AI'er er som aminosyrerne i jordens primære suppe. Ingredienser til ægte menneskelig kvalitet AI oprettes hver dag, og vi har ikke længe til at vente på resultater.
AI-junglen omgiver os
I slutningen af 1980'erne besluttede forskere at genoverveje, hvordan de søger efter AI. Rodney Brooks fra Massachusetts Institute of Technology (også en af grundlæggerne af iRobot) fandt en ny tilgang. I stedet for at udvikle AI ovenfra og ned, besluttede han at bygge det nedenfra og op. I stedet for kunstig tænkning besluttede han at indtage kunstig opførsel.
Resultatet var robotter, der strukturerede deres handlinger baseret på instinkter og modeller. IRobot Roomba støvsuger ikke gulvet, idet han spekulerer i, hvordan tæppet skal se ud til sidst, det går bare gennem forskellige rengøringsprocedurer, indtil tæppet er rent.
Dette er AI-drevet opførsel, og det er magtfuldt.
Sammen med stigningen i computerkraft begyndte kunstig intelligens at udvikle sig aktivt i 90'erne. Ved hjælp af modulære og hierarkiske metoder som Brooks 'tilgang, begyndte forskere at skabe en række AI'er til at udføre alle slags opgaver. De var ikke filosofiske programmer, de var praktiske. Analyse af data, sporing af lager og ordrer, behandling af billeder - alle disse opgaver faldt på AI's skuldre.
Salgsfremmende video:
Listen over opgaver vokser. Vi bygger langsomt et bibliotek med meget fokuserede AI'er, der imponerer os mere og mere. Talegenkendelse og behandling giver computere mulighed for bedre at konvertere lyd til tekst og vice versa. Google bruger AI til at analysere millioner af YouTube-videoer.
Computersyn forbedres også takket være hvilke programmer, der begynder at genkende objekter, klassificere dem og forstå, hvordan de bevæger sig. Fokuseret AI bliver ikke kun bedre til at forstå sit miljø, det begynder at forstå forskellen mellem hvad en person siger og hvad han ønsker.
Ved at tildele forskellige betydninger til forskellige situationer kan fokuserede AI'er træffe valg, der maksimerer deres belønning. Takket være dette lærer de at overvinde forhindringer, mere og mere nøjagtigt genkende objekter og tekst, bygge flere og mere komplekse logiske kæder.
Kunstig intelligens bliver også bedre til at analysere og syntetisere big data. Folk, der skaber musik eller malerier, gør det samme.
Disse er alle byggesten til den næste eksplosion af AI-værktøjer.
Brug for en AI-vagt? Computersyn med fortolkning af menneskelige handlinger? Hvad med et program, der besvarer din lille søns uendelige spørgsmål? Eller alt på én gang?
Alt er selvfølgelig ikke så enkelt: tag det, tilslut det og arbejde. Men hver enkelt-minded AI-arbejder bliver bedre og begynder gradvist at gøre mere komplekse ting.
Der er tre nøglefaktorer, der gør det muligt for os at skabe kraftfuld AI.
Vi har brug for mere computerkraft for at forfalske og simulere hjernen.
Vi er nødt til bedre at forstå, hvordan hjernen fungerer, og hvordan den behandler information.
Vi er nødt til at finde måder at træne AI til at udføre stadig mere komplekse opgaver.
Alle disse faktorer er allerede opfyldt i en eller anden grad.
Futurister forudsiger eksponentiel vækst i computerkraft. Forskellige projekter udforsker vores hjerne og leder efter en måde at efterligne dens funktioner. Et stigende antal meget fokuserede AI'er, metoder til udvikling af dem, forståelse af deres arbejde samt dyb læring og neurale netværk opfylder gradvist det tredje krav.
Der er mange tilgange i AI-forskning, og ikke alle er kompatible, men jo flere programmer, der udfører enkle handlinger, vi skaber, desto hurtigere vil systemet med hierarkisk tænkning på det menneskelige niveau blive bygget.
Hvornår vises den første livsform på en følsom computer? Det er svært at sige.
Men begyndelsen på dens udseende er allerede spredt over de avancerede teknologier, som vi bruger dag efter dag. Bare tag din smartphone og bede den kunstige intelligens om at fortælle dig om vejret, om rubelens vekselkurs, om varme ture. Hvis du gør det, vil strejke strengene, strække venerne på mange moderne AI'er, og de vil spille unisont.
Og så meget desto bedre for dem.
ILYA KHEL