Uanset om kunstig intelligens bruges til at sortere Lego-klodser eller beskytte byer - det ser ud til, at neurale netværk med dyb læring bliver mere komplekse og imponerende for hver dag. Det er som det er, i dag tager forskere kapaciteterne i disse algoritmer til et helt nyt niveau: kunstig intelligens lærer at læse sind.
Ved hjælp af afkodning af hjernesignaler arbejder forskere ved Carnegie Mellon University med at skabe kunstig intelligens, der kan læse komplekse tanker, som det kun er nødvendigt at studere billeder af hjernen til. Universitetet leverede algoritmen til behandling af de opnåede data ved hjælp af apparatet til funktionel magnetisk resonansafbildning (fMRI), og det var i stand til at bestemme de individuelle komponenter, hvorfra hjernen efterfølgende skaber komplekse tanker.
Det er imponerende, at forskere visuelt har kunnet demonstrere, hvor og hvordan hjernen er aktiv ved at behandle 240 komplekse begivenheder, der involverer mennesker, steder og endda forskellige fysiske handlinger eller aspekter af social interaktion. Ved at spore denne hjerneaktivitet bruger algoritmen billeder af hjernen til at bestemme, hvilken tanke der i øjeblikket overvejes, og derefter kombinerer disse tanker i en sammenhængende sætning.
Under testene blev 239 af disse sammenhængende sætninger valgt, og de tilsvarende billeder af hjernen blev leveret til den kunstige intelligens til behandling. Testresultaterne er svimlende: algoritmen var i stand til korrekt at identificere tanken med en nøjagtighed på 87 procent. Algoritmen er også i stand til at gøre det modsatte: at have en indledende sætning, det kan tydeligt demonstrere processen med at tænke denne tanke fra den menneskelige hjerne.
En forbløffende undersøgelse viser, hvor langt dyb læring er kommet. Hvis de før ikke kunne bekymre sig om opstanden af maskinerne, nu hvor de har lært at læse sind, måske det bedste tidspunkt at begynde at forberede sig på den uundgåelige robotapokalypse.
Anton Komarov